Projeto do Agent Contas ORACLE

tests/migration/original_test_ausencia_oferta_proativa.py

@@ -0,0 +1,101 @@
+import os
+
+import pytest
+
+os.environ.setdefault("USE_MOCK_LLM", "true")
+
+from agent_framework.guardrails.calibrated import ausencia_oferta_proativa
+from agent_framework.guardrails.calibrated._compat import RailResult
+from agent_framework.guardrails.calibrated.prompts.ausencia_oferta_proativa import (
+    build_aoferta_prompt,
+)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Contrato de saída (2026-08-05): {allowed, reason}, reason vazio se allowed   #
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+def test_prompt_aoferta_nao_pede_label():
+    # O `label` nunca existiu no prompt real (só no mock); o contrato é
+    # {allowed, reason}, como o FRASEOLOGIA.
+    prompt = build_aoferta_prompt("Gostaria de cancelar esse serviço?")
+    assert '"label"' not in prompt
+    assert '"allowed": true ou false' in prompt
+
+
+def test_prompt_aoferta_exige_reason_vazio_quando_allowed():
+    prompt = build_aoferta_prompt("Gostaria de cancelar esse serviço?")
+    assert "se allowed=true: string vazia" in prompt
+    assert "se allowed=true: explicacao curta" not in prompt
+
+
+def test_prompt_aoferta_injeta_texto_e_contexto():
+    prompt = build_aoferta_prompt("posso cancelar?", "\nHistorico:\n[user] oi\n")
+    assert "posso cancelar?" in prompt
+    assert "[user] oi" in prompt
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def _force_mock(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("USE_MOCK_LLM", "true")
+
+
+def test_resposta_neutra_eh_permitida():
+    r = ausencia_oferta_proativa("Posso te ajudar com mais alguma coisa?")
+
+    assert isinstance(r, RailResult)
+    assert r.allowed is True
+    assert r.code == "AOFERTA"
+    assert r.mechanism == "llm_supervisor"
+    assert r.data is not None
+    assert r.data.get("label") == "OFERTA_OK"
+
+
+def test_oferta_proativa_indevida_bloqueia():
+    r = ausencia_oferta_proativa(
+        "Ja que esta cancelando um, quer aproveitar e cancelar os outros?",
+    )
+
+    assert r.allowed is False
+    assert r.code == "AOFERTA"
+    assert r.mechanism == "llm_supervisor"
+    assert r.data.get("label") == "OFERTA_PROATIVA_INDEVIDA"
+
+
+def test_padrao_aproveita_e_bloqueia():
+    r = ausencia_oferta_proativa("Quer aproveitar e cancelar os outros?")
+
+    assert r.allowed is False
+    assert r.code == "AOFERTA"
+
+
+def test_confirmacao_cancelamento_apos_nao_reconhecimento_eh_permitida():
+    # Cliente nao-reconheceu os servicos em foco ("Nao contratei esses
+    # servicos") e o agente confirma o cancelamento dos MESMOS itens. Per
+    # classificador v9 + orquestrador, isso e action_request -> a confirmacao
+    # deve ser OFERTA_OK, nao oferta proativa.
+    #
+    # NOTA: em USE_MOCK_LLM=true o mock decide AOFERTA por string-match no texto
+    # do agente (sem gatilho de upsell -> OFERTA_OK), ignorando o contexto. Este
+    # teste documenta a intencao; a validacao real do prompt e via LLM/cenarios
+    # (automated_conversation_test cy0004/cy0005/cy0008).
+    r = ausencia_oferta_proativa(
+        "Podemos seguir com o cancelamento dos serviços VOD + Canais Abertos, "
+        "no valor de R$ 19,90, e Aluguel de Filme 1, no valor de R$ 19,90, "
+        "e providenciar a retirada dos valores da fatura, você confirma?",
+    )
+
+    assert r.allowed is True
+    assert r.code == "AOFERTA"
+    assert r.data.get("label") == "OFERTA_OK"
+
+
+def test_upsell_continua_bloqueando_apos_mudanca():
+    # Contraprova: a mudanca para reconhecer nao-reconhecimento NAO pode liberar
+    # marcadores de upsell explicitos.
+    r = ausencia_oferta_proativa(
+        "Ja que esta cancelando esse, que tal tambem cancelar o outro servico?",
+    )
+
+    assert r.allowed is False
+    assert r.code == "AOFERTA"
+    assert r.data.get("label") == "OFERTA_PROATIVA_INDEVIDA"