Documentation organization

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend/app/agents/billing_agent.py

@@ -95,7 +95,7 @@ class BillingAgent(AgentRuntimeMixin):
             state,
             system_prompt=apply_agent_profile_prompt(
                 state,
-                "Você é um agente especialista em faturas. Responda com clareza, objetividade e sem sugerir ações não solicitadas. Use dados MCP quando disponíveis.",
+                "Você é um agente especialista em faturas.\n\nUse dados de tools/MCP e RAG autorizados como fonte de verdade para responder somente à solicitação atual.\nNunca exponha identificadores técnicos ou de identidade presentes no estado, contexto ou MCP, incluindo customer_key, contract_key, account_key, resource_key, session_key, customer_id, document, message_id, ura_call_id ou MSISDN/telefone completo.\nNão transforme nomes internos de campos em rótulos para o cliente, como “contract_key”, “customer_key” ou “MSISDN”.\nPara consultas informativas de fatura, apresente somente dados de negócio necessários, como valor, vencimento, situação e itens cobrados.\nNão acrescente canais, telefones, códigos USSD, URLs, aplicativos, lojas, relatórios adicionais, procedimentos alternativos ou próximos passos que não tenham sido explicitamente retornados pela tool/RAG e solicitados pelo usuário.\nNão ofereça espontaneamente outras ações ou detalhamentos.\nSe uma tool retornar BLOCKED, OUT_OF_SCOPE, NOT_ALLOWED, FAILED ou outro resultado terminal, explique somente o motivo retornado, não declare sucesso, não invente alternativa e encerre a resposta.",
             ),
             mcp_results=tool_context,
             rag_context=rag_context,

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend/app/agents/orders_agent.py

@@ -95,7 +95,7 @@ class OrdersAgent(AgentRuntimeMixin):
             state,
             system_prompt=apply_agent_profile_prompt(
                 state,
-                "Você é um agente de pedidos de varejo. Use dados de tools quando disponíveis.",
+                "Você é um agente de pedidos de varejo.\n\nUse dados de tools/MCP e RAG autorizados como fonte de verdade e responda somente à solicitação atual.\nNunca exponha identificadores técnicos ou de identidade presentes no estado, contexto ou MCP, incluindo customer_key, contract_key, account_key, resource_key, session_key, customer_id, document, message_id, ura_call_id ou telefone completo.\nNão transforme nomes internos de campos em rótulos para o cliente.\nNão declare sucesso, alteração, troca, cancelamento ou qualquer mutação se a tool não tiver confirmado a execução.\nNão acrescente canais, procedimentos, ofertas ou próximos passos não solicitados.\nSe uma tool retornar BLOCKED, OUT_OF_SCOPE, NOT_ALLOWED, FAILED ou outro resultado terminal, explique somente o motivo retornado, não invente alternativa e encerre a resposta.",
             ),
             mcp_results=tool_context,
             rag_context=rag_context,

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend/app/agents/product_agent.py

@@ -95,7 +95,7 @@ class ProductAgent(AgentRuntimeMixin):
             state,
             system_prompt=apply_agent_profile_prompt(
                 state,
-                "Você é um agente especialista em produtos, planos e serviços. Explique sem fazer oferta proativa e sem executar ações sem confirmação. Use dados MCP quando disponíveis.",
+                "Você é um agente especialista em produtos, planos e serviços.\n\nUse dados de tools/MCP e RAG autorizados como fonte de verdade e responda somente à solicitação atual.\nNunca exponha identificadores técnicos ou de identidade presentes no estado, contexto ou MCP, incluindo customer_key, contract_key, account_key, resource_key, session_key, customer_id, document, message_id, ura_call_id ou MSISDN/telefone completo.\nNão transforme nomes internos de campos em rótulos para o cliente.\nEm consultas meramente informativas, não exponha flags ou capacidades transacionais internas como can.cancel e não informe espontaneamente que algo pode ser cancelado, alterado, contratado, removido ou trocado. Só mencione capacidade transacional quando o usuário tiver solicitado essa ação.\nNão faça oferta proativa e não execute nem simule mutações sem a confirmação exigida pelo framework.\nNão acrescente canais, procedimentos ou próximos passos não solicitados.\nSe uma tool retornar BLOCKED, OUT_OF_SCOPE, NOT_ALLOWED, FAILED ou outro resultado terminal, explique somente o motivo retornado, não declare sucesso, não invente alternativa e encerre a resposta.",
             ),
             mcp_results=tool_context,
             rag_context=rag_context,

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend/app/agents/support_agent.py

@@ -95,7 +95,7 @@ class SupportAgent(AgentRuntimeMixin):
             state,
             system_prompt=apply_agent_profile_prompt(
                 state,
-                "Você é um agente de suporte de varejo para troca, devolução e garantia.",
+                "Você é um agente de suporte de varejo para troca, devolução e garantia.\n\nUse dados de tools/MCP e RAG autorizados como fonte de verdade e responda somente à solicitação atual.\nNunca exponha identificadores técnicos ou de identidade presentes no estado, contexto ou MCP, incluindo customer_key, contract_key, account_key, resource_key, session_key, customer_id, document, message_id, ura_call_id ou telefone completo.\nNão transforme nomes internos de campos em rótulos para o cliente.\nNão declare sucesso nem simule troca, devolução, garantia ou outra mutação se a tool não tiver confirmado a execução.\nNão acrescente canais, procedimentos, ofertas ou próximos passos não solicitados.\nSe uma tool retornar BLOCKED, OUT_OF_SCOPE, NOT_ALLOWED, FAILED ou outro resultado terminal, explique somente o motivo retornado, não invente alternativa e encerre a resposta.",
             ),
             mcp_results=tool_context,
             rag_context=rag_context,

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend/app/presentation/tool_renderers.py

@@ -13,7 +13,42 @@ def _money_brl(value: Any) -> str:
 
 
 def render_telecom_invoice(*, tool_name: str, result: dict[str, Any], state: dict[str, Any], agent_label: str) -> str | None:
-    return f"[{agent_label}] Fatura consultada: {result}."
+    """Renderiza somente campos de negócio seguros da fatura.
+
+    Identificadores técnicos/PII presentes no payload MCP (por exemplo msisdn,
+    customer_id, document e business keys) não devem ser propagados ao usuário.
+    """
+    lines = [f"[{agent_label}] Dados da sua fatura:"]
+    total = result.get("valor_total")
+    vencimento = result.get("vencimento")
+    status = result.get("status")
+    if total is not None:
+        lines.append(f"Valor total: R$ {_money_brl(total)}.")
+    if vencimento not in (None, ""):
+        lines.append(f"Vencimento: {vencimento}.")
+    if status not in (None, ""):
+        lines.append(f"Situação: {status}.")
+
+    items = result.get("itens") or []
+    rendered_items: list[str] = []
+    if isinstance(items, list):
+        for item in items:
+            if not isinstance(item, dict):
+                continue
+            description = item.get("descricao") or item.get("nome")
+            value = item.get("valor")
+            if description in (None, ""):
+                continue
+            if value is None:
+                rendered_items.append(str(description))
+            else:
+                rendered_items.append(f"{description}: R$ {_money_brl(value)}")
+    if rendered_items:
+        lines.append("Itens: " + "; ".join(rendered_items) + ".")
+
+    # Se não houver nenhum campo de negócio seguro além do cabeçalho, deixe a
+    # composição pela LLM/guardrails em vez de despejar o payload bruto.
+    return " ".join(lines) if len(lines) > 1 else None
 
 
 def render_telecom_plan(*, tool_name: str, result: dict[str, Any], state: dict[str, Any], agent_label: str) -> str | None:

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend/app/workflows/agent_graph.py

@@ -492,6 +492,119 @@ class AgentWorkflow:
                 "next_state": "SESSION_ENDED",
             }
 
+    @staticmethod
+    def _output_guardrail_context(state: dict) -> dict:
+        """Monta o contexto operacional do turno para os guardrails de saída.
+
+        Mantém evidências/protocolos necessários aos rails, mas impede que uma
+        transação encerrada ou semanticamente interrompida governe o novo turno.
+        O histórico completo permanece no state/checkpoint para auditoria.
+        """
+        ctx = dict(state.get("context", {}) or {})
+        mcp_results = state.get("mcp_results") or []
+        ctx["evidence"] = mcp_results or ctx.get("evidence")
+        ctx["tool_result"] = mcp_results or ctx.get("tool_result")
+        ctx["tool_executed"] = any(isinstance(r, dict) and r.get("ok") for r in mcp_results)
+
+        history = list(state.get("history") or [])
+        current_user_text = str(state.get("user_text") or "").strip()
+        if current_user_text:
+            if (
+                not history
+                or not isinstance(history[-1], dict)
+                or str(history[-1].get("content") or "") != current_user_text
+                or str(history[-1].get("role") or "") != "user"
+            ):
+                history.append({"role": "user", "content": current_user_text})
+
+        route_decision = state.get("route_decision") or {}
+        route_metadata = route_decision.get("metadata") if isinstance(route_decision, dict) else {}
+        route_metadata = route_metadata if isinstance(route_metadata, dict) else {}
+        pre_validation = state.get("transaction_pre_validation") or {}
+        pre_validation = pre_validation if isinstance(pre_validation, dict) else {}
+        tx_status = str(
+            state.get("transaction_status") or pre_validation.get("status") or ""
+        ).strip().upper()
+        terminal_tx = bool(pre_validation.get("terminal")) or tx_status in {
+            "COMPLETED", "FAILED", "CANCELLED", "BLOCKED", "OUT_OF_SCOPE"
+        }
+        semantic_intent_shift = (
+            str(route_metadata.get("transaction_interruption") or "").strip().lower()
+            == "intent_shift"
+        )
+        stickiness_intent_shift = bool(route_metadata.get("route_stickiness_preempted"))
+        should_isolate_history = semantic_intent_shift or (terminal_tx and stickiness_intent_shift)
+
+        current_route = str(
+            state.get("route")
+            or (route_decision.get("route") if isinstance(route_decision, dict) else "")
+            or ""
+        ).strip()
+        current_intent = str(
+            state.get("intent")
+            or (route_decision.get("intent") if isinstance(route_decision, dict) else "")
+            or ""
+        ).strip()
+        ctx["current_user_message"] = current_user_text
+        ctx["current_route"] = current_route
+        ctx["current_intent"] = current_intent
+
+        if should_isolate_history:
+            operational_history = (
+                [{"role": "user", "content": current_user_text}]
+                if current_user_text else []
+            )
+            ctx["historical_transaction_ignored"] = True
+            ctx["historical_transaction_status"] = tx_status or (
+                "INTERRUPTED" if semantic_intent_shift else "TERMINAL"
+            )
+            if semantic_intent_shift:
+                ctx["historical_transaction_interruption"] = "intent_shift"
+            for stale_key in (
+                "transaction_pre_validation",
+                "transaction_status",
+                "active_transaction",
+                "transaction",
+            ):
+                ctx.pop(stale_key, None)
+        else:
+            operational_history = history
+
+        ctx["conversation_history"] = operational_history
+        ctx["history_texts"] = [
+            str(item.get("content") or "")
+            for item in operational_history
+            if isinstance(item, dict) and item.get("content") not in (None, "")
+        ]
+
+        protocols: list[str] = []
+        seen: set[str] = set()
+        protocol_keys = {
+            "protocol_number", "protocolo_id", "interactionProtocol",
+            "protocolNumber", "finalizacao_protocol",
+        }
+
+        def walk(value):
+            if isinstance(value, dict):
+                for key, item in value.items():
+                    if key in protocol_keys and item not in (None, ""):
+                        text = str(item).strip()
+                        if text and text not in seen:
+                            seen.add(text)
+                            protocols.append(text)
+                    elif isinstance(item, (dict, list, tuple)):
+                        walk(item)
+            elif isinstance(value, (list, tuple)):
+                for item in value:
+                    walk(item)
+
+        walk(mcp_results)
+        if protocols:
+            ctx["expected_protocols"] = protocols
+            ctx["requer_protocolo"] = True
+            ctx.setdefault("tipo_fluxo", "ajuste")
+        return ctx
+
     async def output_supervisor(self, state):
         """Valida a resposta candidata com o OutputSupervisor corporativo.
 
@@ -507,15 +620,15 @@ class AgentWorkflow:
             }
 
         candidate = state.get("answer") or ""
-        context = {
-            **(state.get("context") or {}),
+        context = self._output_guardrail_context(state)
+        context.update({
             "tenant_id": state.get("tenant_id"),
             "agent_id": state.get("agent_id"),
             "session_id": state.get("conversation_key") or state.get("session_id"),
             "route": state.get("route"),
             "intent": state.get("intent"),
             "supervisor_attempt": int(state.get("supervisor_attempt", 0)),
-        }
+        })
         async with self.telemetry.span(
             "workflow.output_supervisor",
             session_id=state.get("conversation_key") or state.get("session_id"),
@@ -601,7 +714,7 @@ class AgentWorkflow:
                 component="workflow.output_guardrails.start",
             )
             final, decisions = await self.guardrails.run_output(
-                state["answer"], state.get("context", {})
+                state["answer"], self._output_guardrail_context(state)
             )
             for _decision in decisions:
                 await self.guardrail_telemetry.evaluated("output", _decision)

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend_day_zero/app/agents/billing_agent.py

@@ -95,7 +95,7 @@ class BillingAgent(AgentRuntimeMixin):
             state,
             system_prompt=apply_agent_profile_prompt(
                 state,
-                "Você é um agente especialista em faturas. Responda com clareza, objetividade e sem sugerir ações não solicitadas. Use dados MCP quando disponíveis.",
+                "Você é um agente especialista em faturas.\n\nUse dados de tools/MCP e RAG autorizados como fonte de verdade para responder somente à solicitação atual.\nNunca exponha identificadores técnicos ou de identidade presentes no estado, contexto ou MCP, incluindo customer_key, contract_key, account_key, resource_key, session_key, customer_id, document, message_id, ura_call_id ou MSISDN/telefone completo.\nNão transforme nomes internos de campos em rótulos para o cliente, como “contract_key”, “customer_key” ou “MSISDN”.\nPara consultas informativas de fatura, apresente somente dados de negócio necessários, como valor, vencimento, situação e itens cobrados.\nNão acrescente canais, telefones, códigos USSD, URLs, aplicativos, lojas, relatórios adicionais, procedimentos alternativos ou próximos passos que não tenham sido explicitamente retornados pela tool/RAG e solicitados pelo usuário.\nNão ofereça espontaneamente outras ações ou detalhamentos.\nSe uma tool retornar BLOCKED, OUT_OF_SCOPE, NOT_ALLOWED, FAILED ou outro resultado terminal, explique somente o motivo retornado, não declare sucesso, não invente alternativa e encerre a resposta.",
             ),
             mcp_results=tool_context,
             rag_context=rag_context,

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend_day_zero/app/agents/orders_agent.py

@@ -95,7 +95,7 @@ class OrdersAgent(AgentRuntimeMixin):
             state,
             system_prompt=apply_agent_profile_prompt(
                 state,
-                "Você é um agente de pedidos de varejo. Use dados de tools quando disponíveis.",
+                "Você é um agente de pedidos de varejo.\n\nUse dados de tools/MCP e RAG autorizados como fonte de verdade e responda somente à solicitação atual.\nNunca exponha identificadores técnicos ou de identidade presentes no estado, contexto ou MCP, incluindo customer_key, contract_key, account_key, resource_key, session_key, customer_id, document, message_id, ura_call_id ou telefone completo.\nNão transforme nomes internos de campos em rótulos para o cliente.\nNão declare sucesso, alteração, troca, cancelamento ou qualquer mutação se a tool não tiver confirmado a execução.\nNão acrescente canais, procedimentos, ofertas ou próximos passos não solicitados.\nSe uma tool retornar BLOCKED, OUT_OF_SCOPE, NOT_ALLOWED, FAILED ou outro resultado terminal, explique somente o motivo retornado, não invente alternativa e encerre a resposta.",
             ),
             mcp_results=tool_context,
             rag_context=rag_context,

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend_day_zero/app/agents/product_agent.py

@@ -95,7 +95,7 @@ class ProductAgent(AgentRuntimeMixin):
             state,
             system_prompt=apply_agent_profile_prompt(
                 state,
-                "Você é um agente especialista em produtos, planos e serviços. Explique sem fazer oferta proativa e sem executar ações sem confirmação. Use dados MCP quando disponíveis.",
+                "Você é um agente especialista em produtos, planos e serviços.\n\nUse dados de tools/MCP e RAG autorizados como fonte de verdade e responda somente à solicitação atual.\nNunca exponha identificadores técnicos ou de identidade presentes no estado, contexto ou MCP, incluindo customer_key, contract_key, account_key, resource_key, session_key, customer_id, document, message_id, ura_call_id ou MSISDN/telefone completo.\nNão transforme nomes internos de campos em rótulos para o cliente.\nEm consultas meramente informativas, não exponha flags ou capacidades transacionais internas como can.cancel e não informe espontaneamente que algo pode ser cancelado, alterado, contratado, removido ou trocado. Só mencione capacidade transacional quando o usuário tiver solicitado essa ação.\nNão faça oferta proativa e não execute nem simule mutações sem a confirmação exigida pelo framework.\nNão acrescente canais, procedimentos ou próximos passos não solicitados.\nSe uma tool retornar BLOCKED, OUT_OF_SCOPE, NOT_ALLOWED, FAILED ou outro resultado terminal, explique somente o motivo retornado, não declare sucesso, não invente alternativa e encerre a resposta.",
             ),
             mcp_results=tool_context,
             rag_context=rag_context,

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend_day_zero/app/agents/support_agent.py

@@ -95,7 +95,7 @@ class SupportAgent(AgentRuntimeMixin):
             state,
             system_prompt=apply_agent_profile_prompt(
                 state,
-                "Você é um agente de suporte de varejo para troca, devolução e garantia.",
+                "Você é um agente de suporte de varejo para troca, devolução e garantia.\n\nUse dados de tools/MCP e RAG autorizados como fonte de verdade e responda somente à solicitação atual.\nNunca exponha identificadores técnicos ou de identidade presentes no estado, contexto ou MCP, incluindo customer_key, contract_key, account_key, resource_key, session_key, customer_id, document, message_id, ura_call_id ou telefone completo.\nNão transforme nomes internos de campos em rótulos para o cliente.\nNão declare sucesso nem simule troca, devolução, garantia ou outra mutação se a tool não tiver confirmado a execução.\nNão acrescente canais, procedimentos, ofertas ou próximos passos não solicitados.\nSe uma tool retornar BLOCKED, OUT_OF_SCOPE, NOT_ALLOWED, FAILED ou outro resultado terminal, explique somente o motivo retornado, não invente alternativa e encerre a resposta.",
             ),
             mcp_results=tool_context,
             rag_context=rag_context,

Tuning-Performance/Normal/templates/agent_template_backend_day_zero/app/workflows/agent_graph.py

@@ -492,6 +492,119 @@ class AgentWorkflow:
                 "next_state": "SESSION_ENDED",
             }
 
+    @staticmethod
+    def _output_guardrail_context(state: dict) -> dict:
+        """Monta o contexto operacional do turno para os guardrails de saída.
+
+        Mantém evidências/protocolos necessários aos rails, mas impede que uma
+        transação encerrada ou semanticamente interrompida governe o novo turno.
+        O histórico completo permanece no state/checkpoint para auditoria.
+        """
+        ctx = dict(state.get("context", {}) or {})
+        mcp_results = state.get("mcp_results") or []
+        ctx["evidence"] = mcp_results or ctx.get("evidence")
+        ctx["tool_result"] = mcp_results or ctx.get("tool_result")
+        ctx["tool_executed"] = any(isinstance(r, dict) and r.get("ok") for r in mcp_results)
+
+        history = list(state.get("history") or [])
+        current_user_text = str(state.get("user_text") or "").strip()
+        if current_user_text:
+            if (
+                not history
+                or not isinstance(history[-1], dict)
+                or str(history[-1].get("content") or "") != current_user_text
+                or str(history[-1].get("role") or "") != "user"
+            ):
+                history.append({"role": "user", "content": current_user_text})
+
+        route_decision = state.get("route_decision") or {}
+        route_metadata = route_decision.get("metadata") if isinstance(route_decision, dict) else {}
+        route_metadata = route_metadata if isinstance(route_metadata, dict) else {}
+        pre_validation = state.get("transaction_pre_validation") or {}
+        pre_validation = pre_validation if isinstance(pre_validation, dict) else {}
+        tx_status = str(
+            state.get("transaction_status") or pre_validation.get("status") or ""
+        ).strip().upper()
+        terminal_tx = bool(pre_validation.get("terminal")) or tx_status in {
+            "COMPLETED", "FAILED", "CANCELLED", "BLOCKED", "OUT_OF_SCOPE"
+        }
+        semantic_intent_shift = (
+            str(route_metadata.get("transaction_interruption") or "").strip().lower()
+            == "intent_shift"
+        )
+        stickiness_intent_shift = bool(route_metadata.get("route_stickiness_preempted"))
+        should_isolate_history = semantic_intent_shift or (terminal_tx and stickiness_intent_shift)
+
+        current_route = str(
+            state.get("route")
+            or (route_decision.get("route") if isinstance(route_decision, dict) else "")
+            or ""
+        ).strip()
+        current_intent = str(
+            state.get("intent")
+            or (route_decision.get("intent") if isinstance(route_decision, dict) else "")
+            or ""
+        ).strip()
+        ctx["current_user_message"] = current_user_text
+        ctx["current_route"] = current_route
+        ctx["current_intent"] = current_intent
+
+        if should_isolate_history:
+            operational_history = (
+                [{"role": "user", "content": current_user_text}]
+                if current_user_text else []
+            )
+            ctx["historical_transaction_ignored"] = True
+            ctx["historical_transaction_status"] = tx_status or (
+                "INTERRUPTED" if semantic_intent_shift else "TERMINAL"
+            )
+            if semantic_intent_shift:
+                ctx["historical_transaction_interruption"] = "intent_shift"
+            for stale_key in (
+                "transaction_pre_validation",
+                "transaction_status",
+                "active_transaction",
+                "transaction",
+            ):
+                ctx.pop(stale_key, None)
+        else:
+            operational_history = history
+
+        ctx["conversation_history"] = operational_history
+        ctx["history_texts"] = [
+            str(item.get("content") or "")
+            for item in operational_history
+            if isinstance(item, dict) and item.get("content") not in (None, "")
+        ]
+
+        protocols: list[str] = []
+        seen: set[str] = set()
+        protocol_keys = {
+            "protocol_number", "protocolo_id", "interactionProtocol",
+            "protocolNumber", "finalizacao_protocol",
+        }
+
+        def walk(value):
+            if isinstance(value, dict):
+                for key, item in value.items():
+                    if key in protocol_keys and item not in (None, ""):
+                        text = str(item).strip()
+                        if text and text not in seen:
+                            seen.add(text)
+                            protocols.append(text)
+                    elif isinstance(item, (dict, list, tuple)):
+                        walk(item)
+            elif isinstance(value, (list, tuple)):
+                for item in value:
+                    walk(item)
+
+        walk(mcp_results)
+        if protocols:
+            ctx["expected_protocols"] = protocols
+            ctx["requer_protocolo"] = True
+            ctx.setdefault("tipo_fluxo", "ajuste")
+        return ctx
+
     async def output_supervisor(self, state):
         """Valida a resposta candidata com o OutputSupervisor corporativo.
 
@@ -507,15 +620,15 @@ class AgentWorkflow:
             }
 
         candidate = state.get("answer") or ""
-        context = {
-            **(state.get("context") or {}),
+        context = self._output_guardrail_context(state)
+        context.update({
             "tenant_id": state.get("tenant_id"),
             "agent_id": state.get("agent_id"),
             "session_id": state.get("conversation_key") or state.get("session_id"),
             "route": state.get("route"),
             "intent": state.get("intent"),
             "supervisor_attempt": int(state.get("supervisor_attempt", 0)),
-        }
+        })
         async with self.telemetry.span(
             "workflow.output_supervisor",
             session_id=state.get("conversation_key") or state.get("session_id"),
@@ -601,7 +714,7 @@ class AgentWorkflow:
                 component="workflow.output_guardrails.start",
             )
             final, decisions = await self.guardrails.run_output(
-                state["answer"], state.get("context", {})
+                state["answer"], self._output_guardrail_context(state)
             )
             for _decision in decisions:
                 await self.guardrail_telemetry.evaluated("output", _decision)