New features: Domain_Requested_LLM_Composition, Domain_Requested_RAG, Offline_Workflow_Regression, Pause_Resume_Workflow, Voice_Interruption_Replay, Workflow_Error_Recovery, Durable Idempotency, Workflow_Pause_Resume, Dynamic_Transaction_States, Post_Finalization_Replay, Retrieval_Tool_Guardrails

Tuning-Performance/Offline_Workflow_Regression/README.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+# Offline Workflow Regression
+
+O backend de produção de `WorkflowRuntime` continua sendo **LangGraph**. A ausência do pacote `langgraph` em produção é erro de configuração.
+
+Para builders restritos/offline, o runtime aceita `allow_deterministic_fallback=True`. Esse modo é deliberadamente opt-in e existe somente para exercitar a DSL do framework (actions, edges, condições, pause/resume e trace) de forma reproduzível em testes offline/regressão. Quando `allow_deterministic_fallback=True`, o backend determinístico é selecionado explicitamente mesmo que LangGraph esteja instalado. Ele nunca é selecionado automaticamente em produção.
+
+Exemplo de teste:
+
+```python
+runtime = WorkflowRuntime(
+    repository,
+    actions=registry,
+    allow_deterministic_fallback=True,
+)
+first = await runtime.arun("workflow", payload)
+assert first.status == "PAUSED"
+final = await runtime.aresume("workflow", first.execution_id, {"resposta": "SIM"})
+assert final.status == "COMPLETED"
+```
+
+O objetivo é não transformar indisponibilidade de rede/PyPI em `pytest.skip`, sem mascarar o requisito de LangGraph do runtime de produção.