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# Deployment do Agent Platform OCI em OCI OKE
Este pacote adiciona os artefatos necessários para publicar o `agent_platform_oci` em um cluster **OCI OKE / Kubernetes**.
O objetivo é atender a três pontos principais:
1. Publicar o `agent_framework` como biblioteca dentro das imagens Python, permitindo imports como:
```python
from agent_framework import ...
```
2. Implantar o `agent_template_backend` com múltiplos pods, `Service` interno e `HorizontalPodAutoscaler`, permitindo escalabilidade horizontal.
3. Implantar os componentes externos da plataforma:
- `agent_gateway`
- `channel_gateway`
- `mcp_gateway`
- `agent_frontend`
O desenho recomendado em OKE é:
```text
Usuário / Canal
|
| HTTP/S
v
OCI Load Balancer
|
+--> agent_frontend Serviço LoadBalancer
+--> agent_gateway Serviço LoadBalancer
+--> channel_gateway Serviço LoadBalancer
+--> mcp_gateway Serviço LoadBalancer
Dentro do cluster:
agent_gateway ---> agent_template_backend Service ---> vários pods do agente
agent_backend ---> mcp_gateway Service
mcp_gateway ---> MCP servers internos ou externos
```
> Observação: este pacote deixa os gateways como serviços externos `LoadBalancer`, conforme solicitado. Em produção, é comum expor apenas o `channel_gateway`, `agent_gateway` ou um Ingress/API Gateway corporativo, mantendo `mcp_gateway` interno.
---
## Estrutura criada
```text
deploy/oke/
README_OKE_DEPLOYMENT.md
.dockerignore
dockerfiles/
Dockerfile.agent-template-backend
Dockerfile.agent-gateway
Dockerfile.channel-gateway
Dockerfile.mcp-gateway
Dockerfile.agent-frontend
nginx/
default.conf
k8s/base/
00-namespace.yaml
01-configmap.yaml
02-secret-template.yaml
03-agent-template-backend.yaml
04-agent-gateway.yaml
05-channel-gateway.yaml
06-mcp-gateway.yaml
07-frontend.yaml
kustomization.yaml
scripts/
build_images.sh
push_images.sh
create_runtime_secret.sh
deploy_oke.sh
status.sh
examples/
oke.env.example
```
---
## Por que foram criados novos Dockerfiles
Os Dockerfiles existentes usam caminhos relativos ao diretório da aplicação, por exemplo:
```dockerfile
COPY agent_framework /agent_framework
COPY agent_template_backend /app
```
No repositório atual, o framework está em:
```text
libs/agent_framework
```
E o backend está em:
```text
templates/agent_template_backend
```
Por isso, os Dockerfiles de OKE usam a **raiz do repositório como build context** e fazem:
```dockerfile
COPY libs/agent_framework /opt/agent_framework
RUN pip install -e /opt/agent_framework
```
Assim, o `agent_framework` fica instalado como biblioteca Python dentro das imagens dos componentes que precisam dele.
---
## Pré-requisitos
Na máquina de build/deploy:
- Docker
- `kubectl`
- OCI CLI configurado
- Acesso ao cluster OKE
- Acesso ao OCIR
- Usuário OCI com permissões para push no OCIR
- Token de autenticação OCI para login no Docker Registry
Login no OCIR:
```bash
docker login <region-key>.ocir.io
```
Exemplo para São Paulo:
```bash
docker login gru.ocir.io
```
O usuário normalmente segue o formato:
```text
<tenancy-namespace>/<user>
```
---
## 1. Configurar o arquivo de ambiente
Copie o exemplo:
```bash
cp deploy/oke/examples/oke.env.example deploy/oke/oke.env
```
Edite:
```bash
vi deploy/oke/oke.env
```
Campos principais:
```bash
OCI_REGION=sa-saopaulo-1
OCI_REGION_KEY=gru
OCI_TENANCY_NAMESPACE=your_tenancy_namespace
OCIR_REPOSITORY_PREFIX=agent-platform-oci
IMAGE_TAG=1.0.0
K8S_NAMESPACE=agent-platform
OKE_CLUSTER_OCID=ocid1.cluster.oc1..example
```
Para usar OCI Generative AI em vez de mock:
```bash
LLM_PROVIDER=oci_openai
OCI_GENAI_BASE_URL=https://inference.generativeai.sa-saopaulo-1.oci.oraclecloud.com/openai/v1
OCI_GENAI_MODEL=<modelo>
OCI_GENAI_API_KEY=<api-key>
OCI_COMPARTMENT_ID=<compartment-ocid>
```
Para primeiro teste sem custo de LLM, deixe:
```bash
LLM_PROVIDER=mock
```
---
## 2. Build das imagens
Execute a partir da raiz do projeto:
```bash
./deploy/oke/scripts/build_images.sh deploy/oke/oke.env
```
Imagens geradas:
```text
agent-template-backend
agent-gateway
channel-gateway
mcp-gateway
agent-frontend
```
Todas serão tagueadas no padrão:
```text
<region-key>.ocir.io/<tenancy-namespace>/<prefix>/<image>:<tag>
```
Exemplo:
```text
gru.ocir.io/mytenancy/agent-platform-oci/agent-template-backend:1.0.0
```
---
## 3. Push para OCIR
```bash
./deploy/oke/scripts/push_images.sh deploy/oke/oke.env
```
---
## 4. Criar secrets de runtime
O script abaixo cria ou atualiza o secret `agent-platform-secrets` no namespace configurado:
```bash
./deploy/oke/scripts/create_runtime_secret.sh deploy/oke/oke.env
```
O arquivo `02-secret-template.yaml` existe apenas como referência. Não coloque credenciais reais no Git.
---
## 5. Fazer deploy no OKE
```bash
./deploy/oke/scripts/deploy_oke.sh deploy/oke/oke.env
```
O script:
1. Opcionalmente atualiza o kubeconfig via OCI CLI, se `OKE_CLUSTER_OCID` estiver preenchido.
2. Cria/atualiza o namespace.
3. Cria/atualiza os secrets.
4. Aplica os manifests com Kustomize.
5. Aguarda o rollout dos deployments.
6. Lista os serviços e IPs externos.
---
## 6. Verificar status
```bash
./deploy/oke/scripts/status.sh
```
Ou manualmente:
```bash
kubectl -n agent-platform get pods -o wide
kubectl -n agent-platform get svc
kubectl -n agent-platform get hpa
```
Quando o Load Balancer estiver provisionado, os serviços externos aparecerão com `EXTERNAL-IP`:
```bash
kubectl -n agent-platform get svc agent-gateway
kubectl -n agent-platform get svc channel-gateway
kubectl -n agent-platform get svc mcp-gateway
kubectl -n agent-platform get svc agent-frontend
```
---
## 7. Testes rápidos
Health do backend interno:
```bash
kubectl -n agent-platform port-forward svc/agent-template-backend 8000:8000
curl http://localhost:8000/health
```
Health do Agent Gateway:
```bash
kubectl -n agent-platform port-forward svc/agent-gateway 8010:8010
curl http://localhost:8010/health
```
Envio de mensagem pelo Agent Gateway:
```bash
curl -X POST http://localhost:8010/gateway/message \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"channel": "web",
"tenant_id": "default",
"payload": {
"message": "quero consultar minha fatura",
"metadata": {
"customer_key": "11999999999"
}
}
}'
```
---
## Escalabilidade
O `agent_template_backend` foi configurado com:
```yaml
replicas: 3
```
E com HPA:
```yaml
minReplicas: 3
maxReplicas: 10
averageUtilization: 70
```
Ajuste em:
```text
deploy/oke/k8s/base/03-agent-template-backend.yaml
```
O Load Balancer externo fica nos gateways e no frontend. O backend do agente é `ClusterIP`, porque o acesso deve ocorrer via gateway.
---
## Sobre estado, sessão e persistência
O manifesto usa `emptyDir` para `/data`, suficiente para smoke test e validação inicial.
Para produção, substitua SQLite por um provider externo:
- Autonomous Database
- MongoDB
- Redis para cache distribuído
- Object Storage ou banco para artefatos persistentes
Não use SQLite local com múltiplos pods em produção para sessão, memória, checkpoints e usage, porque cada pod teria seu próprio estado.
Configurações relevantes no `ConfigMap`:
```yaml
SESSION_REPOSITORY_PROVIDER: "sqlite"
MEMORY_REPOSITORY_PROVIDER: "sqlite"
CHECKPOINT_REPOSITORY_PROVIDER: "sqlite"
USAGE_REPOSITORY_PROVIDER: "sqlite"
```
Para produção, altere esses providers e injete as credenciais por `Secret`.
---
## Ajuste do Agent Gateway para vários agentes
O arquivo:
```text
deploy/oke/k8s/base/01-configmap.yaml
```
cria o `ConfigMap` `agent-gateway-backends` com:
```yaml
backends:
contas:
url: http://agent-template-backend.agent-platform.svc.cluster.local:8000
```
Para adicionar novos agentes, crie novos deployments e serviços, depois adicione novas entradas:
```yaml
backends:
contas:
url: http://agent-contas.agent-platform.svc.cluster.local:8000
ofertas:
url: http://agent-ofertas.agent-platform.svc.cluster.local:8000
suporte:
url: http://agent-suporte.agent-platform.svc.cluster.local:8000
```
---
## Ajuste do MCP Gateway
O `mcp_gateway` é implantado com configuração vazia por padrão:
```yaml
servers: {}
tools: {}
```
Edite o `ConfigMap` `mcp-gateway-config` em:
```text
deploy/oke/k8s/base/01-configmap.yaml
```
Exemplo:
```yaml
servers:
telecom:
enabled: true
discover: true
protocol: legacy_http
transport: http
url: http://telecom-mcp.agent-platform.svc.cluster.local:8100/mcp
timeout_seconds: 30
```
---
## Frontend
O frontend foi empacotado em Nginx e exposto com `Service LoadBalancer`.
Como o frontend atual é estático, o endereço do gateway pode ser informado na própria interface, caso ela já tenha campo de backend/gateway. Caso você queira fixar o endpoint em build/runtime, o próximo ajuste recomendado é adicionar um arquivo `/config.js` gerado por `ConfigMap` com a URL pública do `agent_gateway`.
---
## Segurança recomendada para produção
Para produção, recomenda-se:
1. Usar `ClusterIP` para `mcp_gateway` e expor apenas via rede privada.
2. Usar OCI API Gateway ou Ingress Controller com TLS.
3. Criar `NetworkPolicy` restringindo tráfego entre namespaces.
4. Usar OCI Vault/External Secrets para credenciais.
5. Usar Workload Identity ou Instance Principal quando aplicável.
6. Usar Autonomous Database ou MongoDB externo para estado.
7. Configurar observabilidade com OTel/Langfuse.
8. Separar namespaces por ambiente: `dev`, `test`, `prod`.
9. Não versionar `.env` nem secrets reais.
---
## Comandos principais
```bash
cp deploy/oke/examples/oke.env.example deploy/oke/oke.env
vi deploy/oke/oke.env
./deploy/oke/scripts/build_images.sh deploy/oke/oke.env
./deploy/oke/scripts/push_images.sh deploy/oke/oke.env
./deploy/oke/scripts/deploy_oke.sh deploy/oke/oke.env
./deploy/oke/scripts/status.sh
```
---
## Próximos passos recomendados
1. Criar manifests separados por ambiente com overlays Kustomize: `dev`, `hml`, `prod`.
2. Criar pipeline OCI DevOps ou GitHub Actions para build/push/deploy.
3. Adicionar Ingress/API Gateway com TLS.
4. Migrar estado de SQLite para Autonomous/MongoDB antes de produção.
5. Criar manifests específicos para cada agente real derivado do `agent_template_backend`.