adjustments: transaction parameter extraction

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# Transaction parameter precedence fix
# Precedência transacional + extração LLM de parâmetros
Correção para a regressão em que uma resposta curta que preenchia um parâmetro pendente (ex.: `R$ 71,99` para `valor`) era classificada pelo LLM Router como uma nova intent e interrompia a transação.
Esta correção remove a extração textual hardcoded de parâmetros transacionais e faz a coleta de `policy.requires` por um extrator LLM genérico.
## Regra aplicada
## Regra de precedência
Durante `COLLECTING_PARAMETERS` a ordem passa a ser:
1. resposta compatível com parâmetro pendente -> mantém a política de estado e continua a transação;
2. cancelamento explícito -> cancela a transação;
3. nova intenção clara/pergunta explícita -> interrompe a transação e volta ao roteamento normal;
4. caso ambíguo -> permanece em clarificação.
Exemplo corrigido:
Enquanto existir uma transação ativa, o framework trata o turno nesta ordem:
```text
não fiz essa contratação TIM CTRL Redes Sociais 8.0
-> informe valor
R$ 71,99
-> valor=71.99; continua contestar_cobranca; executa pré-validação
ACTIVE_TRANSACTION
|
+-- COLLECTING_PARAMETERS
| |
| +-- LLM tenta extrair SOMENTE os parâmetros ainda pendentes
| |
| +-- extraiu >= 1 ?
| |
| +-- SIM -> continua a transação; NÃO avalia intent_shift
| |
| +-- NÃO -> libera EnterpriseRouter para avaliar intent_shift
|
+-- AWAITING_CONFIRMATION
|
+-- reconhece confirmação/rejeição explícita
|
+-- reconheceu ?
|
+-- SIM -> continua/cancela a transação; NÃO avalia intent_shift
|
+-- NÃO -> libera EnterpriseRouter para avaliar intent_shift
```
A mensagem `R$ 71,99` não pode mais virar `contas_invoice_explanation` enquanto `valor` estiver pendente.
## TransactionParameterExtractor
## Testes
Novo componente:
Foram adicionados testes para:
`libs/agent_framework/src/agent_framework/runtime/transaction_parameters.py`
- valor monetário com LLM sugerindo outra intent;
- entidade curta como resposta de parâmetro;
- pergunta clara durante coleta ainda interrompendo a transação;
- regressões existentes de intent-shift e transactional tool flow.
A extração textual dos parâmetros de negócio é feita exclusivamente por LLM. O componente recebe:
- nome da tool/transação ativa;
- parâmetros atualmente pendentes;
- argumentos já conhecidos;
- schema/tipos declarados em `tools.yaml` quando disponíveis;
- descrição da tool;
- mensagem atual do usuário.
Ele não conhece nomes de domínio como `order_id`, `reason`, `subject`, `valor`, TIM ou retail. Não há regex de entidades de negócio.
A LLM pode interpretar, por exemplo:
- `PED-1001` quando só há um parâmetro compatível pendente;
- `o pedido é PED-1001`;
- `PED-1001, desisti da compra` preenchendo dois parâmetros no mesmo turno;
- respostas com o nome do parâmetro seguido do valor;
- respostas apenas com o valor, quando semanticamente inequívocas.
Em caso de dúvida, o prompt manda retornar `null`. Uma nova solicitação não deve ser transformada em valor de parâmetro.
## Separação de responsabilidades
`tool_policies.yaml` continua sendo a fonte de verdade para `requires`.
`tools.yaml` pode fornecer tipos via `args_schema` e descrição da tool para melhorar a interpretação sem introduzir código específico de domínio.
`mcp_parameter_mapping.yaml` continua responsável pelos parâmetros auxiliares/contrato MCP. As strategies do mapper são explicitamente excluídas dos campos presentes em `policy.requires`, para não misturar extração MCP com coleta transacional.
O `EnterpriseRouter` usa o mesmo extrator LLM apenas como *probe* de precedência. Se pelo menos um parâmetro pendente for encontrado, o turno permanece no estado transacional. Os valores extraídos são colocados no metadata da decisão e reutilizados pelo runtime, evitando uma segunda chamada LLM no mesmo turno.
## Profile LLM
Foi adicionado aos templates:
```yaml
transaction_parameter_extraction:
provider: oci_openai
model: openai.gpt-4.1-mini
temperature: 0
max_tokens: 500
timeout_seconds: 8
```
Generation/component:
- `llm.transaction_parameter_extraction`
- `transaction_parameter_extraction`
## Limpeza de estado
Em `intent_shift`, `transaction_pre_validation` da transação abandonada é removido para não contaminar a nova transação. O resultado de pre-validation continua preservado enquanto pertence à própria transação para auditoria.
## Testes adicionados
`tests/test_transaction_parameter_llm_precedence.py`
Cobertura:
1. dois parâmetros extraídos no mesmo turno;
2. um parâmetro preenchido ganha precedência sobre keyword que indicaria outra intent;
3. nenhum parâmetro encontrado libera `intent_shift`;
4. ausência do antigo `_extract_action_arguments()` hardcoded;
5. confirmação `sim` ganha precedência sobre intent shift.