Offline Workflow Regression

O backend de produção de WorkflowRuntime continua sendo LangGraph. A ausência do pacote langgraph em produção é erro de configuração.

Para builders restritos/offline, o runtime aceita allow_deterministic_fallback=True. Esse modo é deliberadamente opt-in e existe somente para exercitar a DSL do framework (actions, edges, condições, pause/resume e trace) de forma reproduzível em testes offline/regressão. Quando allow_deterministic_fallback=True, o backend determinístico é selecionado explicitamente mesmo que LangGraph esteja instalado. Ele nunca é selecionado automaticamente em produção.

Exemplo de teste:

runtime = WorkflowRuntime(
    repository,
    actions=registry,
    allow_deterministic_fallback=True,
)
first = await runtime.arun("workflow", payload)
assert first.status == "PAUSED"
final = await runtime.aresume("workflow", first.execution_id, {"resposta": "SIM"})
assert final.status == "COMPLETED"

O objetivo é não transformar indisponibilidade de rede/PyPI em pytest.skip, sem mascarar o requisito de LangGraph do runtime de produção.