Voice Interruption / Replay — framework-native

Esta melhoria move para agent_framework.channels.interruption comportamentos que antes costumavam ser implementados dentro de agentes de voz específicos.

Objetivo

Evitar que idle_nudge, barge-in e fala residual pós-finalização reabram desnecessariamente o LangGraph principal, executem tools novamente ou confundam uma resposta de continuidade com uma nova intenção.

Ordem de decisão

Sessão encerrada: replay da última fala terminal (ou fallback), preservando terminal_status. Não chama LangGraph, tools ou guardrails.
Idle nudge: replay da última fala real do assistente. Não chama LangGraph, tools ou guardrails.
Fala não interrompível: replay literal.
Fala interrompível com contexto anterior: executa processing_interruption_classifier pelo LLMProvider do framework.
- 1: reprocessa o complemento;
- 0, erro ou resposta inválida: replay fail-safe.
Sem fala anterior suficiente: processa normalmente.

Classificador

O classificador usa o profile processing_interruption_classifier e solicita resposta binária 1/0. Ele não possui gateway LLM próprio e não depende do domínio do agente.

Telemetria

O backend emite channel.processing_interruption.classified com regenerate=true|false. Replays retornam metadata:

{
  "replay": true,
  "replay_reason": "post_finalize|idle_nudge|non_interruptible_speech|classifier_result_0",
  "framework_short_circuit": true,
  "llm_called": false,
  "tools_called": false,
  "guardrails_called": false
}

No caso classifier_result_0, o LLM chamado é apenas o classificador leve; o LangGraph conversacional e o LLM do agente não são executados.

Templates

A funcionalidade foi aplicada em:

templates/agent_template_backend/app/main.py
templates/agent_template_backend_day_zero/app/main.py

Portanto novos agentes herdam o comportamento sem copiar código de domínio.