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agent_platform_oci/Documentacao/INVENTARIO_AGENT_GATEWAY_MCP_GATEWAY.md

6.7 KiB

Inventário — Agent Gateway + MCP Gateway Overlay

Este inventário lista os arquivos incluídos no overlay agent_platform_agent_gateway_mcp_gateway_overlay.zip, indicando a área, o tipo de alteração e a finalidade de cada arquivo.

Resumo

Área Quantidade
Documentação 1
Agent Gateway 10
MCP Gateway 5
Agent Framework 4
Template Backend 2
MCP Server Mock 2
Deploy 2

Arquivos por área

Documentação

Arquivo Tipo Finalidade
README_AGENT_GATEWAY_AND_MCP_GATEWAY_EVOLUTION.md Novo / overlay Documento principal do overlay. Explica a nova arquitetura sem AI Gateway separado, com Agent Gateway governando políticas/modelos e MCP Gateway separado para tools.

Agent Gateway

Arquivo Tipo Finalidade
apps/agent_gateway/app/config/governance_loader.py Novo / overlay Carrega o arquivo YAML de governança do Agent Gateway a partir de AGENT_GATEWAY_GOVERNANCE_CONFIG.
apps/agent_gateway/app/governance/__init__.py Novo / overlay Inicializa o pacote Python de governança do Agent Gateway.
apps/agent_gateway/app/governance/audit.py Novo / overlay Centraliza logging/auditoria das decisões de governança do Agent Gateway, com proteção simples para não logar mensagem completa.
apps/agent_gateway/app/governance/evaluation_hooks.py Novo / overlay Hooks antes e depois da chamada ao backend/runtime. Serve para amostragem, evaluator, scoring ou integração futura com Langfuse.
apps/agent_gateway/app/governance/model_policies.py Novo / overlay Resolve políticas de modelo/profile no Agent Gateway. Define qual provider/model/profile deve ser usado por operação, tenant e agente.
apps/agent_gateway/app/governance/rate_limit.py Novo / overlay Implementa rate limit em memória por tenant, agente e canal antes de encaminhar a requisição ao backend/runtime.
apps/agent_gateway/app/governance/usage.py Novo / overlay Hook para registrar uso de gateway, políticas aplicadas e respostas do backend. Pronto para plugar métricas, banco, Langfuse ou OTEL.
apps/agent_gateway/app/governance_middleware.py Novo / overlay Componente principal de governança do Agent Gateway. Aplica rate limit, resolve model_policy, gera headers/metadados e executa hooks antes/depois do backend.
apps/agent_gateway/app/routes/governed_proxy_example.py Novo / overlay Exemplo de rota governada para demonstrar como aplicar governança antes de encaminhar para o Agent Backend/Runtime.
apps/agent_gateway/config/gateway_governance.yaml Novo / overlay Configuração de governança do Agent Gateway: profiles, operation_profiles, providers permitidos, rate limits, headers propagados e evaluation hooks.

MCP Gateway

Arquivo Tipo Finalidade
apps/mcp_gateway/Dockerfile Novo / overlay Imagem Docker do MCP Gateway.
apps/mcp_gateway/app/__init__.py Novo / overlay Inicializa o pacote Python da aplicação MCP Gateway.
apps/mcp_gateway/app/main.py Novo / overlay Aplicação FastAPI do MCP Gateway. Expõe health, ready, catálogo de tools e endpoint de invoke com auth, autorização, mapping, cache, timeout e retry.
apps/mcp_gateway/config/mcp_gateway.yaml Novo / overlay Configuração central do MCP Gateway: MCP servers, tools, versões, cache, timeout, retry, autorização por agente/canal e mapping BusinessContext → parâmetros.
apps/mcp_gateway/requirements.txt Novo / overlay Dependências Python do MCP Gateway.

Agent Framework

Arquivo Tipo Finalidade
libs/agent_framework/src/agent_framework/gateway_policy_context.py Novo / overlay Helper no framework para o Runtime ler a política de modelo enviada pelo Agent Gateway em state['metadata']['model_policy'].
libs/agent_framework/src/agent_framework/gateways/__init__.py Novo / overlay Inicializa o pacote de clients de gateways no framework, exportando MCPGatewayClient.
libs/agent_framework/src/agent_framework/gateways/mcp_gateway_client.py Novo / overlay Client assíncrono do framework para chamar o MCP Gateway: listar tools e executar tools.
libs/agent_framework/src/agent_framework/runtime_mcp_gateway_adapter.py Novo / overlay Mixin opcional para agentes/runtime chamarem tools via MCP Gateway e anexarem resultados em state['mcp_results'].

Template Backend

Arquivo Tipo Finalidade
templates/agent_template_backend/app/mcp_gateway_client_factory.py Novo / overlay Factory no template backend para construir MCPGatewayClient a partir de variáveis de ambiente.

MCP Server Mock

Arquivo Tipo Finalidade
mcp/servers/mock_telecom_mcp/app.py Novo / overlay Mock MCP Server com tools consultar_fatura e consultar_pagamentos para validar o MCP Gateway localmente.
mcp/servers/mock_telecom_mcp/requirements.txt Novo / overlay Dependências do mock MCP Server de telecom usado para testes locais.

Deploy

Arquivo Tipo Finalidade
deploy/docker/docker-compose.mcp-gateway.yml Novo / overlay Docker Compose para subir MCP Gateway e mock_telecom_mcp localmente.
deploy/k8s/mcp-gateway.yaml Novo / overlay Manifest Kubernetes de Deployment e Service do MCP Gateway.

Observações de integração

Agent Gateway

Os arquivos em apps/agent_gateway não criam um novo serviço. Eles evoluem o Agent Gateway existente para atuar como gateway dedicado da plataforma, centralizando:

  • políticas de modelo/profile;
  • rate limit;
  • auditoria;
  • hooks de avaliação;
  • propagação de metadados de governança para o Runtime.

A rota governed_proxy_example.py é um exemplo de integração. O handler real do POST /gateway/message deve aplicar:

governed_body, headers = governance.prepare_backend_request(body)

antes de chamar o backend/runtime, e:

return governance.process_backend_response(data)

após receber a resposta.

MCP Gateway

O MCP Gateway é um serviço separado. Ele centraliza:

  • catálogo de tools;
  • autorização por agente/canal;
  • versionamento de tools;
  • mapping de BusinessContext para parâmetros;
  • cache;
  • timeout;
  • retry;
  • auditoria simples.

Runtime / Backend

O Runtime continua responsável por:

  • LangGraph;
  • estado;
  • memória;
  • checkpoints;
  • fluxo;
  • providers LLM existentes.

O Runtime passa a chamar tools via MCP Gateway usando MCPGatewayClient e/ou MCPGatewayRuntimeMixin.

AI Gateway

Este overlay não cria apps/ai_gateway. A governança de modelo fica no Agent Gateway, e a execução LLM continua no Runtime/backend usando os providers já existentes.