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2026-06-13 08:23:21 -03:00
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@@ -0,0 +1,39 @@
# Ajustes IC/NOC/GRL e LLM_PROVIDER=oci_openai
Esta versão corrige dois pontos do runtime nativo do backoffice:
1. **IC/NOC/GRL padronizados pelo framework**
- O workflow nativo agora emite eventos pelo `AgentObserver` do framework.
- Eventos legados `AGA.*`, `NOC.*` e `GRL.*` capturados dos nós originais são reemitidos pela ponte `_bridge_legacy_ics`.
- O runtime emite explicitamente eventos de início, conclusão e falha do workflow.
- Os guardrails emitem GRL explícitos para input, output supervisor e output guardrails.
2. **Suporte ao `LLM_PROVIDER=oci_openai`**
- `src/core/config.py` agora aceita `oci_openai` no validador local usado pelos nós do backoffice original.
- `.env.example` usa `LLM_PROVIDER=oci_openai` por padrão e documenta as variáveis esperadas para OCI/OpenAI-compatible.
## Eventos adicionados no workflow nativo
- `IC.BACKOFFICE_WORKFLOW_STARTED`
- `IC.BACKOFFICE_WORKFLOW_COMPLETED`
- `IC.BACKOFFICE_NODE_STARTED`
- `IC.BACKOFFICE_NODE_COMPLETED`
- `NOC.001` workflow started
- `NOC.006` workflow completed
- `NOC.009` workflow/node failed
- `GRL.001` input guardrails started
- `GRL.002` input guardrails completed
- `GRL.003` input blocked
- `GRL.004` output supervisor started
- `GRL.005` output supervisor completed
- `GRL.006` output supervisor blocked/handover
- `GRL.007` output guardrails started
- `GRL.008` output guardrails completed
- `GRL.009` output blocked/sanitized
## Arquivos alterados
- `app/workflows/backoffice_native_runtime.py`
- `src/core/config.py`
- `.env.example`
- `tools/validate_parity.py`

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@@ -0,0 +1,95 @@
# Atualização do Template Backend — Analytics, Observer, NOC/GRL e OutputSupervisor
Esta versão do `agent_template_backend` foi atualizada para consumir as novidades transportadas para o `agent_framework`.
## 1. Analytics e Pub/Sub
O backend não chama mais diretamente apenas o publisher antigo de eventos. Agora ele cria um `AnalyticsPublisher`:
```python
from agent_framework.analytics.factory import create_analytics_publisher
from agent_framework.observability.observer import AgentObserver
analytics = create_analytics_publisher(settings)
observer = AgentObserver(analytics=analytics)
```
Com isso, o mesmo backend pode publicar em:
- OCI Streaming
- GCP Pub/Sub
- CompositePublisher, quando `ANALYTICS_PROVIDERS=oci_streaming,pubsub`
- Noop, quando analytics estiver desligado
## 2. Configuração mínima
```env
ENABLE_ANALYTICS=true
ANALYTICS_PROVIDERS=pubsub
GCP_PUBSUB_TOPIC_PATH=projects/<project-id>/topics/<topic-name>
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/secrets/gcp-service-account.json
```
Para publicar simultaneamente em OCI Streaming e GCP Pub/Sub:
```env
ENABLE_ANALYTICS=true
ANALYTICS_PROVIDERS=oci_streaming,pubsub
ENABLE_OCI_STREAMING=true
OCI_STREAM_ENDPOINT=<endpoint>
OCI_STREAM_OCID=<stream-ocid>
GCP_PUBSUB_TOPIC_PATH=projects/<project-id>/topics/<topic-name>
```
## 3. Observer corporativo
O workflow recebeu emissão automática dos principais eventos corporativos:
- `NOC.001`: início do workflow
- `NOC.005`: exceção fatal no workflow
- `NOC.006`: fim do workflow antes da resposta final
- `IC.AGENT_COMPLETED`: evento informacional de conclusão
- `GRL.001` a `GRL.009`: emitidos pelo `OutputSupervisor`
## 4. OutputSupervisor
Foi inserido um novo nó LangGraph:
```text
agent -> output_supervisor -> output_guardrails -> judge -> supervisor_review -> persist
```
O `OutputSupervisor` não substitui o supervisor de roteamento. Ele valida a saída candidata do agente usando o contrato corporativo:
- `allow`
- `sanitize`
- `retry`
- `block`
- `handover`
- `observe`
Para compatibilidade com os guardrails já existentes, o template inclui o adapter `LegacyOutputGuardrailRail`, que converte decisões antigas `allowed=True/False` para `RailAction`.
## 5. Campos adicionados ao AgentState
```python
supervisor_action: str
supervisor_guidance: str
supervisor_attempt: int
supervisor_handover_reason: str
output_supervisor_results: list[dict]
output_guardrails_already_applied: bool
```
## 6. Arquivos alterados
- `agent_template_backend/app/main.py`
- `agent_template_backend/app/workflows/agent_graph.py`
- `agent_template_backend/app/state.py`
- `agent_template_backend/.env`
- `agent_template_backend/requirements.txt`
- `agent_framework/src/agent_framework/config/settings.py`
## 7. Observação importante
O `OutputSupervisor` roda os guardrails de saída por meio do adapter legado e marca `output_guardrails_already_applied=True`. Assim o nó `output_guardrails` permanece no grafo para compatibilidade, mas evita reexecutar a mesma validação quando o supervisor já aplicou os rails.

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@@ -0,0 +1,45 @@
# Como usar IC, NOC e GRL no Template Backend
## IC — Item de Controle
Use IC para registrar eventos de negócio relevantes.
```python
await observer.emit_ic(
"IC.FATURA_CONSULTADA",
{"session_id": session_id, "invoice_id": invoice_id},
component="billing_agent",
)
```
## NOC — Evento operacional
Use NOC para saúde técnica, latência, erros e checkpoints operacionais.
```python
await observer.emit_noc(
"003",
{"session_id": session_id, "resourceName": "ADB", "latencyMs": 120},
component="repository",
)
```
## GRL — Evento de guardrail
Normalmente o framework emite GRL automaticamente. Use manualmente apenas para
rails customizados dentro do agente.
```python
await observer.emit_grl(
"OBSERVE",
{"session_id": session_id, "rail_code": "CUSTOM_POLICY"},
component="custom_rail",
)
```
## Onde já existe no template
- `app/workflows/agent_graph.py` emite IC/NOC no ciclo do workflow.
- `app/agents/runtime.py` emite IC para MCP/tools.
- `app/agents/*_agent.py` contém exemplos dentro do método `run()`.
- `app/examples/` contém exemplos isolados.

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@@ -0,0 +1,88 @@
# Correção: .env original TIM + MCP Server + URLs
## Problema corrigido
O pacote anterior ainda tratava o MCP Server como um backend REST genérico baseado em `BACKOFFICE_MCP_REST_BASE_URL`. Quando essa variável não existia, uma chamada HTTP podia ser montada com URL vazia, gerando erro como:
```text
Request URL is missing an 'http://' or 'https://' protocol.
```
Além disso, o `.env` original do backoffice `develop` usa variáveis específicas:
```text
PMID_API_HOST
SIEBEL_API_HOST
SPEECH_PREDICTION_BASE_URL
SPEECH_HISTORY_BASE_URL
TAIS_DB_DSN
TAIS_GENAI_ENDPOINT
...
```
Essas variáveis não devem ser substituídas por uma URL REST genérica.
## Ajustes implementados
1. `src/core/config.py` agora carrega explicitamente o `.env` da raiz do projeto.
2. `config/mcp_servers.yaml` agora usa endpoint literal seguro:
```yaml
endpoint: http://localhost:8010
```
Isso evita depender de expansão YAML `${VAR:default}` caso o `MCPToolRouter` do framework não suporte esse formato.
3. `mcp_servers/backoffice_mcp_server/settings.py` agora aceita:
- variáveis `BACKOFFICE_MCP_*`, quando existirem;
- variáveis originais TIM/develop, como `PMID_API_HOST`, `SIEBEL_API_HOST`, `SPEECH_*`, `TAIS_*`.
4. O default do MCP Server passou a ser:
```text
BACKOFFICE_MCP_BACKEND_TYPE=tim_clients
BACKOFFICE_MCP_USE_MOCK=false
```
Assim o MCP não mascara erro usando mock quando o `.env` real está presente.
5. As tools IMDB/PMID, Speech, TAIS, ABRT e Portabilidade passam a chamar os clients originais do projeto quando `backend_type=tim_clients`.
## Como testar
Suba o MCP Server:
```bash
uvicorn mcp_servers.backoffice_mcp_server.main:app --host 0.0.0.0 --port 8010 --reload
```
Confirme o health:
```bash
curl http://localhost:8010/health
```
O retorno deve indicar:
```json
{
"use_mock": false,
"backend_type": "tim_clients",
"tim_clients_configured": true
}
```
Depois suba o backend principal:
```bash
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 9000 --reload
```
Teste a lista de tools via backend:
```bash
curl http://localhost:9000/debug/mcp/tools
```
Se o MCP estiver ativo, essa chamada deve chegar no processo da porta `8010`.

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@@ -0,0 +1,57 @@
# Correção: extração de CPF/CNPJ/protocolo em texto livre
## Problema
Mensagem como:
```text
consultar dados do cliente cpf 169.323.728-86
```
não preenchia `BusinessContext.customer_key`, porque o `IdentityResolver` do framework resolve campos estruturados do payload/contexto, mas não extraía identificadores digitados livremente no texto.
## Ajuste
Adicionado:
```text
app/identity_extraction.py
```
com extração defensiva de:
- CPF
- CNPJ
- MSISDN com rótulo explícito
- protocolo/chamado/reclamação/ticket
## Integração
`app/main.py` agora enriquece o payload antes de chamar o `IdentityResolver`:
```python
payload = enrich_payload_with_text_identity(req.payload or {})
```
`app/agents/backoffice_agent.py` também usa a extração como fallback antes de chamar tools MCP, garantindo que `customer_key` e `protocol_id` sejam preenchidos quando vierem no texto.
## Exemplo
Entrada:
```json
{
"message": "consultar dados do cliente cpf 169.323.728-86"
}
```
Contexto extraído:
```json
{
"customer_key": "16932372886",
"cpf": "16932372886",
"document": "16932372886",
"document_type": "cpf"
}
```

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@@ -0,0 +1,55 @@
# Correção de compatibilidade com agent_framework(7)
Esta versão remove referências a módulos que não existem no `agent_framework(7).zip`, principalmente:
- `agent_framework.core`
- `agent_framework.components`
- `agent_framework.llm.factory`
- `agent_framework.observer.application_log`
- `agent_framework.observer.publishers`
- `agent_framework.observer.types`
## LLM
O provider de LLM do backoffice agora usa o ponto real do framework:
```python
from agent_framework.llm.providers import create_llm
from agent_framework.config.settings import settings as fw_settings
```
Assim, `LLM_PROVIDER=oci_openai` passa a operar pelo provider oficial do framework:
```python
agent_framework.llm.providers.OCICompatibleOpenAIProvider
```
## Exceptions
Como o framework atual não possui `agent_framework.core.exceptions`, as exceções HTTP/de domínio do backoffice foram isoladas em:
```text
src/core/exceptions.py
```
Isso mantém o tratamento de erro do backoffice sem inventar módulos inexistentes no framework.
## Logging
A dependência inexistente de `observer.application_log.StructuredLogger` foi removida. O backoffice usa um helper local mínimo apenas para compatibilidade do formatter.
## Validação
O script abaixo agora falha se algum import proibido reaparecer em `app/` ou `src/`:
```bash
python tools/validate_parity.py
```
Validações executadas nesta versão:
```text
OK: backoffice framework-native structural validation passed
OK: no forbidden agent_framework imports
COMPILE_OK
```

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@@ -0,0 +1,8 @@
# Correção MCP parâmetros + CPF explícito
Esta versão corrige dois problemas observados no teste `consultar dados do cliente cpf 169.323.728-86`:
1. O `BusinessContext.customer_key` permanecia com o `msisdn` padrão da sessão (`11999999999`) porque o `IdentityResolver` do framework preserva chaves já definidas. Agora CPF/CNPJ/protocolo explicitamente digitados na mensagem atual prevalecem sobre valores herdados da sessão.
2. O `MCPToolRouter` preserva `original_context` e `extra_args`; isso enviava muitos campos extras para o MCP Server, gerando `TypeError: unexpected keyword argument`. Agora o MCP Server filtra os argumentos usando o `input_schema` da tool antes de chamar o handler.
Também foram adicionados aliases `cpf`, `cnpj`, `document` e `document_type` para tools de cliente/IMDB/Speech/ABRT/Portabilidade.

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@@ -0,0 +1,81 @@
# Correção: protocol_id ausente nas tools MCP
## Problema
O backend retornava mensagens como:
```text
[BackofficeAgent] Não foi possível consultar os dados do cliente. As ferramentas retornaram erro de protocolo ausente na requisição.
```
A causa principal era o arquivo `config/mcp_parameter_mapping.yaml` com o mapeamento invertido.
O `MCPParameterMapper` do framework interpreta o mapa como:
```yaml
canonical_key: tool_argument_name
```
Mas o pacote estava usando:
```yaml
protocol_id: interaction_key
```
Como `protocol_id` não é uma chave canônica de `BusinessContext`, o mapper não enviava `protocol_id` para o MCP Server.
## Correção
O mapeamento foi corrigido para:
```yaml
interaction_key: protocol_id
customer_key: customer_key
contract_key: contract_key
session_key: session_key
```
Também foram adicionadas fontes no `config/identity.yaml` para resolver `interaction_key` a partir de contratos legados do backoffice:
- `protocol_id`
- `protocolo`
- `complaint_id`
- `complaintProtocol`
- `complaint.complaintProtocol`
- `complaint.protocol`
- `complaint.protocol_id`
- `complaint.id`
- `transactionId`
- `transaction_id`
- `ticket_id`
Além disso, `app/agents/backoffice_agent.py` passou a enviar aliases defensivos (`protocol_id`, `interaction_key`, `customer_key`, `contract_key`, `session_key`) em `extra_args` para o `MCPToolRouter`, sem substituir o mapper do framework.
## Resultado esperado
Chamadas como:
```json
{
"channel": "web",
"payload": {
"message": "consultar cliente",
"protocol_id": "12345",
"customer_key": "11999999999"
}
}
```
ou payloads legados como:
```json
{
"payload": {
"transactionId": "12345",
"complaint": {"complaintProtocol": "12345"},
"customer": {"msisdn": "11999999999"}
}
}
```
agora alimentam `BusinessContext.interaction_key` e chegam nas tools MCP como `protocol_id`.

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@@ -0,0 +1,127 @@
# Guardrails paralelos fail-fast e Observer IC
## O que foi implementado
### 1. ParallelRailExecutor
Arquivo principal:
```text
agent_framework/src/agent_framework/guardrails/parallel_executor.py
```
Também foi criado um alias de compatibilidade:
```text
agent_framework/src/agent_framework/guardrails/executor.py
```
Esse alias evita erro quando algum código antigo importar:
```python
from agent_framework.guardrails.executor import ParallelRailExecutor
```
### 2. Execução paralela no GuardrailPipeline
Arquivo alterado:
```text
agent_framework/src/agent_framework/guardrails/pipeline.py
```
O pipeline continua retornando o contrato antigo:
```python
(texto_final, list[RailDecision])
```
mas internamente pode executar rails em paralelo com fail-fast.
### 3. Execução paralela no OutputSupervisor
Arquivo alterado:
```text
agent_framework/src/agent_framework/guardrails/output_supervisor.py
```
O `OutputSupervisor` agora usa `ParallelRailExecutor` quando habilitado.
### 4. Configuração
Novas configurações:
```env
ENABLE_PARALLEL_GUARDRAILS=true
GUARDRAILS_FAIL_FAST=true
```
Também foram adicionadas em:
```text
agent_framework/src/agent_framework/config/settings.py
.env
.env.example
agent_template_backend/.env
agent_template_backend_day_zero/.env
```
### 5. Observer IC
O `AgentObserver` já tinha `emit_ic()`.
Foi complementada a API global compatível com FIRST/TIM:
```python
from agent_framework.observer import ic, aic, noc, anoc, grl, agrl
```
Exemplos:
```python
ic("AGENT_COMPLETED", data={"session_id": "..."})
await aic("MCP_TOOL_CALLED", data={"tool_name": "consultar_fatura"})
```
### 6. ICs automáticos no template backend
O backend emite agora:
```text
IC.AGENT_STARTED
IC.ROUTE_SELECTED
IC.MCP_TOOL_CALLED
IC.TOOL_CALLED
IC.AGENT_COMPLETED
```
Além dos eventos já existentes:
```text
NOC.001
NOC.005
NOC.006
GRL.001 ... GRL.009
```
## Validações executadas
Foram executadas validações locais com `PYTHONPATH=agent_framework/src`:
```bash
python3 -m compileall -q agent_framework/src/agent_framework agent_template_backend/app agent_template_backend_day_zero/app
```
Smoke tests executados:
```text
1. Import de ParallelRailExecutor via agent_framework.guardrails
2. Import de ParallelRailExecutor via agent_framework.guardrails.executor
3. Execução fail-fast: FastBlock cancela SlowAllow
4. GuardrailPipeline paralelo retorna RailDecision legado
5. OutputSupervisor paralelo retorna RailAction.BLOCK
6. API global observer.ic/noc/grl/aic/anoc/agrl
```
Observação: o import completo do `agent_template_backend.app.workflows.agent_graph` depende de `langgraph`, que não está instalado no sandbox de validação. O arquivo foi validado por `compileall`, e a dependência já consta em `agent_template_backend/requirements.txt`.

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@@ -0,0 +1,42 @@
# Implementação IC/NOC/GRL preservando lógica existente
Esta versão mantém a lógica original dos agentes do `agent_template_backend` e adiciona observabilidade corporativa.
## IC adicionados nos agentes
Cada agente agora emite eventos de negócio sem alterar a resposta final:
- `IC.BILLING_AGENT_STARTED` / `IC.BILLING_AGENT_COMPLETED`
- `IC.ORDERS_AGENT_STARTED` / `IC.ORDERS_AGENT_COMPLETED`
- `IC.PRODUCT_AGENT_STARTED` / `IC.PRODUCT_AGENT_COMPLETED`
- `IC.SUPPORT_AGENT_STARTED` / `IC.SUPPORT_AGENT_COMPLETED`
- `IC.<AGENT>_MCP_CONTEXT_COLLECTED` quando houver dados MCP
- `IC.<AGENT>_RAG_CONTEXT_RETRIEVED` quando RAG estiver habilitado
O mixin `AgentRuntimeMixin` também emite:
- `IC.MCP_TOOL_CALLED` antes da chamada MCP
- `IC.TOOL_CALLED` após a chamada MCP
## NOC
O workflow já emite eventos operacionais principais:
- `NOC.001` no início da execução
- `NOC.005` em exceção fatal
- `NOC.006` na persistência/finalização
## GRL
O backend agora também exemplifica emissão GRL no workflow:
- `GRL.001` início do pipeline de guardrails
- `GRL.002` decisão allow
- `GRL.004` decisão block
- `GRL.009` decisão final agregada
Quando `OutputSupervisor` está habilitado, ele continua sendo o principal mecanismo corporativo de supervisão de saída.
## Garantia
A lógica original dos agentes não foi substituída por stubs. As chamadas LLM, MCP, RAG, cache e os retornos originais foram preservados.

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@@ -0,0 +1,32 @@
# Ajuste Opção B — Telemetria de LLM pelo framework
Esta versão remove o uso de `generation(...)` dos nós de domínio do backoffice.
## Decisão arquitetural
- O backend backoffice não implementa nem simula `generation`.
- Os nós de domínio chamam `chat_llm_with_usage(...)`.
- `chat_llm_with_usage(...)` usa `agent_framework.llm.providers.create_llm(...)`.
- A telemetria de geração, tokens, custo, modelo e latência fica centralizada no provider do framework.
## Arquivos ajustados
- `src/agent/nodes/speech_enrichment_node.py`
- `src/agent/nodes/tim_complaint_analysis_node.py`
- `src/agent/nodes/treatment_decision_node.py`
- `src/agent/nodes/siebel_triplet_classification_node.py`
- `src/compat/framework_observer.py`
- `src/utils/ics_collector.py`
## Removido
- Import de `generation` nos nós de domínio.
- Context managers `with generation(...)`.
- Monkey patch de `agent_framework.observer.generation`.
- Provider legado `src/providers/langfuse_tracer.py`, que era redundante com o framework.
## Mantido
- Eventos AGA/NOC/IC/GRL continuam emitidos via `src.compat.framework_observer.event(...)`, que delega para `agent_framework.observer`.
- Eventos de erro LLM (`NOC.004`, `NOC.009`) continuam preservados nos nós.
- Tokens e uso do LLM continuam retornando em `LLMResponse` para ICs de negócio, mas a observabilidade de geração é responsabilidade do framework.

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@@ -0,0 +1,110 @@
# Relatório da refatoração framework-native
## Resultado
A versão foi refatorada para que o backoffice não execute mais grafos LangGraph legados diretamente. Os grafos originais do develop foram movidos para `legacy_reference_disabled/` e deixados apenas como referência/auditoria.
## Arquitetura ativa
O backend ativo usa:
- `app/main.py` como camada de rotas/adapters.
- `app/workflows/backoffice_native_runtime.py` como runtime de workflows do framework.
- `src/agent/nodes/*` como nós de domínio.
- `src/components/clients/*` como services/clients de domínio.
- `src/agent/local_prompts/*` como prompts de domínio.
- `config/agents/backoffice_anatel/*` como políticas de guardrails, judges e prompt policy.
## Fluxo checklist ativo
```text
framework_input_guardrails
fetch_ticket
validation
bypass_rules
cache_check
imdb_enrichment
identity_verification
speech_enrichment
knowledge_base_enrichment
canceling_analysis
tim_complaint_analysis
operator_route
reclassification_analysis
treatment_decision
siebel_sr_opening
framework_output_supervisor
framework_output_guardrails
framework_judges
framework_supervisor_review
framework_persist
```
## Fluxo response emulator ativo
```text
framework_input_guardrails
start_response_emulation
fetch_case
validate_actions
router
retrieve_templates
retrieve_history
generate_response
validate_response
persist_draft / approve_draft / close_case
framework_output_supervisor
framework_output_guardrails
framework_judges
framework_supervisor_review
framework_persist
```
## Diferença em relação à versão anterior
Antes:
```text
app/main.py registrava routers originais
rotas originais chamavam src.api.executors
executors chamavam src.agent.graphs
src.agent.graphs criava StateGraph diretamente
```
Agora:
```text
app/main.py chama backoffice_runtime.execute_workflow
BackofficeNativeRuntime compila os workflows
os nós originais são apenas plugins de domínio
guardrails/judges/supervisor/checkpoint/telemetry entram no runtime
```
## Limites honestos
A compilação está validada. A execução real depende das mesmas integrações externas do develop: IMDB, Siebel, Speech Analytics, TAIS KB, ABRT, Portabilidade, Autonomous DB, OCI Streaming e credenciais.
## Ajuste aplicado: binding explícito dos guardrails do agente
O runtime nativo agora resolve `config/agents.yaml`, localiza o profile `backoffice_anatel` e carrega explicitamente `guardrails_config_path`:
```text
config/agents/backoffice_anatel/guardrails.yaml
```
Com isso, os guardrails continuam sendo **executados pelo framework** (`GuardrailPipeline` e `OutputSupervisor`), mas a política ativa vem do backend/domínio do agente. A metadata do workflow também passa a registrar:
```text
agent_id
guardrails_profile
guardrails_config_path
active_input_rails
active_output_rails
```
Assim é possível validar em telemetry/debug que o backoffice não está usando apenas `config/guardrails.yaml` global, mas sim a configuração completa do agente:
```text
INPUT_SIZE, MSK, PINJ, TOX, DLEX_IN, RAGSEC, VLOOP
REVPREC, DLEX_OUT, OOS, CMP, AOFERTA
```

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@@ -0,0 +1,45 @@
# Relatório de paridade — Backoffice convertido 100%
## Resultado
Esta versão deixa de ser apenas um agente genérico com ferramentas MCP e passa a hospedar a implementação original da branch `develop` dentro da aplicação do Agent Framework.
## Paridade implementada
| Item | Status |
|---|---|
| Grafo checklist original | Implementado |
| Grafo response emulator original | Implementado |
| Rotas REST originais | Implementadas |
| Schemas originais | Implementados |
| Clients TIM originais | Implementados |
| Prompts originais | Implementados |
| Nós de negócio originais | Implementados |
| Testes originais | Copiados em `tests_original_develop/` |
| Gateway novo do framework | Mantido |
| Guardrails do framework | Mantidos e reforçados |
| Judges do framework | Mantidos e reforçados |
| Supervisor do framework | Mantido |
| MCP Tool Router | Mantido |
| IC/NOC/AGA original | Preservado via `src/utils/ics_collector.py` e observer original |
| IC/NOC/GRL framework | Mantido via `AgentObserver` |
## Decisão de arquitetura
A lógica original de domínio foi mantida em `src/` para garantir paridade. O framework hospeda essa lógica e a envolve com as capacidades enterprise novas.
Isso evita perder comportamento dos nós originais como validação ANATEL, IMDB, Speech Analytics, TAIS KB, cancelamento, reclassificação, tratamento, Siebel SR e Response Emulator.
## Arquivos centrais alterados
- `app/main.py`: registra workflows e rotas originais dentro do app do framework.
- `app/agents/backoffice_agent.py`: quando recebe ticket ANATEL completo pelo gateway, executa o workflow checklist original como workflow de domínio.
- `config/agents/backoffice_anatel/guardrails.yaml`: reforço dos rails de domínio.
- `config/agents/backoffice_anatel/judges.yaml`: judges específicos para protocolo, Siebel, rastreabilidade e emulator.
- `.env.example`: substitui `.env` com segredos reais.
## Limites conhecidos
- A execução real dos serviços TIM depende das variáveis de ambiente e conectividade corporativa.
- Em ambiente local sem VPN/credenciais, os clients originais podem falhar ou usar fallback/mock conforme o código original.
- Os testes copiados de `tests_original_develop/` ainda devem ser executados no ambiente com dependências completas do projeto original.

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@@ -0,0 +1,62 @@
# Validação da versão com IC/NOC/GRL
Validações executadas nesta geração:
1. `python -m compileall -q agent_template_backend/app`
- Resultado: OK.
2. Smoke test dos agentes com LLM fake e Observer fake:
- `BillingAgent`: preservou resposta gerada pelo LLM e emitiu IC de início/fim.
- `OrdersAgent`: preservou resposta gerada pelo LLM e emitiu IC de início/fim.
- `ProductAgent`: preservou resposta gerada pelo LLM e emitiu IC de início/fim.
- `SupportAgent`: preservou resposta gerada pelo LLM e emitiu IC de início/fim.
3. Verificação de regressão:
- Nenhum agente retorna `Template Enterprise ativo`.
- A lógica LLM/MCP/RAG/cache existente foi preservada.
## Eventos adicionados
### IC
Nos agentes:
- `IC.BILLING_AGENT_STARTED`
- `IC.BILLING_MCP_CONTEXT_COLLECTED`
- `IC.BILLING_RAG_CONTEXT_RETRIEVED`
- `IC.BILLING_AGENT_COMPLETED`
- `IC.ORDERS_AGENT_STARTED`
- `IC.ORDERS_MCP_CONTEXT_COLLECTED`
- `IC.ORDERS_RAG_CONTEXT_RETRIEVED`
- `IC.ORDERS_AGENT_COMPLETED`
- `IC.PRODUCT_AGENT_STARTED`
- `IC.PRODUCT_MCP_CONTEXT_COLLECTED`
- `IC.PRODUCT_RAG_CONTEXT_RETRIEVED`
- `IC.PRODUCT_AGENT_COMPLETED`
- `IC.SUPPORT_AGENT_STARTED`
- `IC.SUPPORT_MCP_CONTEXT_COLLECTED`
- `IC.SUPPORT_RAG_CONTEXT_RETRIEVED`
- `IC.SUPPORT_AGENT_COMPLETED`
No runtime MCP:
- `IC.MCP_TOOL_CALLED`
- `IC.TOOL_CALLED`
### NOC
Já integrados no workflow:
- `NOC.001` início da execução
- `NOC.005` erro fatal
- `NOC.006` finalização/persistência
### GRL
No workflow de guardrails:
- `GRL.001` início da avaliação
- `GRL.002` allow
- `GRL.004` block
- `GRL.009` decisão final

View File

@@ -0,0 +1,3 @@
compileall app: OK
Arquivos de exemplos IC/NOC/GRL adicionados.
Agentes preservam implementação original comentada.