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@@ -0,0 +1,304 @@
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# Logs de Aplicação
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Este guia descreve como o logging está organizado, o que cada peça faz, e
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como adicionar logs em novas features de forma consistente com a política
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de monitoramento (doc interno 1330576 — *Monitoramento de Aplicação - OCI
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Logging*).
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## Visão geral
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- **Destino dos logs:** stdout (logs `< ERROR`) e stderr (logs `>= ERROR`). **A
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aplicação não envia logs diretamente para fora.**
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- **Formato em produção:** JSON (`LOG_FORMAT=json`).
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- **Enriquecimento automático:** todo log recebe `service`, `correlation`,
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`source_channel`, `conversation_start_time_ts`, `requesting_agent` e
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`user_id` automaticamente via *contextvars*
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Arquivo central: [src/core/logging.py](../src/core/logging.py).
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## Estrutura do JSON emitido
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```json
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{
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"timestamp": "2026-05-12T03:16:12.726Z",
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||||
"level": "INFO",
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"logger": "src.agent.nodes.validation_node",
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||||
"message": "process started",
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||||
"source_channel": "ura",
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||||
"conversation_start_time_ts": "2026-03-20T14:32:10Z",
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||||
"requesting_agent": "agent_bo",
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"service": {
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||||
"name": "Agent Microservice",
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||||
"version": "0.4.0",
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||||
"component": "validation_node",
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||||
"agent_type": "backoffice"
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},
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"correlation": {
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"trace_id": "...",
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||||
"request_id": "...",
|
||||
"span_id": "...",
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||||
"session_id": "..."
|
||||
},
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||||
"user_id": "...",
|
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"operation": {
|
||||
"name": "process",
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||||
"status": "started",
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"execution_time": 0.001,
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"...": "campos custom adicionados via add_field"
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}
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}
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```
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- `service.component` é derivado **automaticamente** do nome do logger
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(`record.name.rsplit(".", 1)[-1]`). Para sobrescrever, passe
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`extra={"component": "outro_nome"}` ou use o helper (`log_operation`).
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||||
- O bloco `operation` só aparece quando você está dentro de um
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`log_operation(...)` ou passa `extra={"operation": {...}}` manualmente.
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||||
- Em falhas, é adicionado o campo `exception` com o stacktrace.
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## Quem popula os contextvars
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| Contextvar | Quem seta | Onde |
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|---|---|---|
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| `request_id` | `LoggingMiddleware` (HTTP) ou `set_ticket_log_context` (consumer OCI) | [middleware/logging.py](../src/api/middleware/logging.py), [dependencies/logging_context.py](../src/api/dependencies/logging_context.py) |
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| `session_id` | `set_ticket_log_context` | idem |
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| `user_id` | `set_ticket_log_context` (Origin.submittedBy.userId) | idem |
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| `trace_id` | `set_ticket_log_context` (hoje = transaction_id; Fase 2 trocará para trace OTEL) | idem |
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||||
| `source_channel` | `set_ticket_log_context` (Origin.sourceSystem) | idem |
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| `conversation_start_time_ts` | `set_ticket_log_context` (Complaint.openedAt) | idem |
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||||
| `requesting_agent` | `set_ticket_log_context` (Origin.submittedBy.name) | idem |
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||||
| `span_id` | (reservado — não populado hoje) | — |
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Limpeza: `clear_context()` é chamado no `finally` do middleware HTTP e do
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consumer OCI para evitar vazamento entre requisições.
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## API pública
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```python
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from src.core.logging import (
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get_logger,
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||||
log_operation, # context manager — preferido
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||||
set_request_id,
|
||||
set_session_id,
|
||||
set_user_id,
|
||||
set_trace_id,
|
||||
set_span_id,
|
||||
set_source_channel,
|
||||
set_conversation_start_ts,
|
||||
set_requesting_agent,
|
||||
clear_context,
|
||||
MetricsLogger, # legado — prefira log_operation
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)
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```
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||||
### `get_logger(name)`
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||||
Wrapper sobre `logging.getLogger(name)`. Garante que o root logger está
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configurado. Convenção: `logger = get_logger(__name__)` no topo do módulo.
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### `log_operation(name, *, component=None, logger=None, **fields)`
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||||
Context manager (funciona com `with` e `async with`) que emite:
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- `<name> started` no entry.
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||||
- `<name> completed` no exit feliz, com `execution_time` em segundos.
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||||
- `<name> failed: <exc>` no exit por exceção, com `exc_info` e
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||||
`error_type` — a exceção é re-raised normalmente.
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`component` quando omitido é derivado do nome do logger.
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Métodos do objeto retornado:
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- `op.add_field(key, value)` — anexa um campo ao bloco `operation` que
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será emitido nos logs de success/failed (e em `op.event(...)`).
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- `op.event(message, level=INFO, **fields)` — emite um log
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||||
*intermediário* dentro da operação (status `in_progress`), sem fechá-la.
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## Guia de uso — quando e como logar
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### Regra mental
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1. **Operação clara com início e fim** (rota, node, chamada externa, job)
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→ use `log_operation`.
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2. **Evento pontual dentro de uma operação** (cache hit/miss, retry,
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||||
decisão tomada) → `op.event(...)` ou `logger.info(...)` direto.
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||||
3. **Diagnóstico técnico fino** → `logger.debug(...)`.
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4. **Algo inesperado mas não fatal** → `logger.warning(...)`.
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||||
5. **Falha em bloco `except`** → `logger.error(msg, exc_info=True)` ou
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deixe `log_operation` propagar (já loga com `exc_info`).
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### NUNCA
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- Não passe `session_id`/`request_id`/`user_id` em `extra=` — eles já são
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injetados pelo `ContextFilter`. Adicionar manualmente só duplica.
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||||
- Não use `logger.error(str(e))` sem `exc_info=True` em bloco `except` —
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perde o stacktrace.
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- Não use `logger.error(..., exc_info=True)` **fora** de bloco `except`
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— sem exceção ativa o campo `exception` vira `NoneType: None`.
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- Não logue payloads com PII (CPF, telefone, token, senha). Mascarar /
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anonimizar antes (política §2 do doc).
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||||
- Não escreva em arquivo, não chame APIs externas para enviar logs —
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apenas stdout/stderr. Transporte é da infra.
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### NÃO crie wrappers próprios
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Se aparecer a tentação de criar um decorator/helper local para "padronizar
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log de início e fim", **pare**. Use `log_operation`. Múltiplos padrões na
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base é exatamente o que essa refatoração eliminou.
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## Receitas
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### 1. Rota HTTP / handler
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O `LoggingMiddleware` já envolve toda requisição em
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`log_operation("http_request")`. Dentro da rota, **não precisa logar
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||||
"recebi requisição" / "finalizei requisição"**. Logue apenas eventos de
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negócio relevantes.
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### 2. Node do agente
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**Não precisa fazer nada.** O decorator `@trace_node` em
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[src/utils/observer.py](../src/utils/observer.py) já envolve cada node
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com `log_operation(func_name, component=<node_name>)` e injeta
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`message_count` e `iteration_count` automaticamente.
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||||
Se quiser enriquecer com campos próprios do node, use `logger.info`
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dentro do node — o bloco `service` e a contextualização vêm de graça:
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```python
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||||
logger = get_logger(__name__)
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||||
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||||
@trace_node
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||||
async def process(state: AgentState) -> AgentState:
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||||
# start/end são logados automaticamente pelo decorator
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logger.info(
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||||
"Customer enriched from IMDB",
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||||
extra={"payload": {"msisdn_masked": mask(msisdn), "cached": False}},
|
||||
)
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||||
return state
|
||||
```
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||||
### 3. Cliente HTTP externo
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||||
Métodos decorados com `@trace_api` ou `@trace_tool` já estão envolvidos
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em `log_operation`. Para logar retries dentro do loop, **emita um log
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||||
estruturado com o bloco `operation` em status `in_progress`**:
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||||
```python
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||||
for attempt in range(max_retries + 1):
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||||
try:
|
||||
return await call_api(...)
|
||||
except TransientError as exc:
|
||||
if attempt == max_retries:
|
||||
raise
|
||||
wait = backoff(attempt)
|
||||
logger.warning(
|
||||
"Cliente: tentativa falhou, repetindo",
|
||||
extra={
|
||||
"operation": {
|
||||
"name": "get_invoice_buffer",
|
||||
"status": "in_progress",
|
||||
"attempt": attempt + 1,
|
||||
"max_retries": max_retries,
|
||||
"backoff_seconds": round(wait, 3),
|
||||
"last_error": str(exc),
|
||||
},
|
||||
"component": "pdf_invoice_recover",
|
||||
},
|
||||
)
|
||||
await asyncio.sleep(wait)
|
||||
```
|
||||
|
||||
Para uma operação de API que **não** use `@trace_api`/`@trace_tool`
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||||
(caso raro), envolva manualmente:
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||||
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||||
```python
|
||||
with log_operation(
|
||||
"get_invoice_buffer",
|
||||
component="pdf_invoice_recover",
|
||||
logger=logger,
|
||||
end_point_name="get_pdf",
|
||||
operacao_realizada="consulta",
|
||||
id_consulta=invoice_id,
|
||||
) as op:
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||||
op.add_field("attempt", attempt)
|
||||
response = http_call(...)
|
||||
op.add_field("status_code", response.status_code)
|
||||
```
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||||
### 4. Job de background / consumer
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||||
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||||
Igual à rota: envolva o trabalho da unidade (uma mensagem consumida, um
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||||
job rodado) em `log_operation`. Veja [src/api/main.py](../src/api/main.py)
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||||
`process_incoming_ticket` como referência.
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||||
### 5. Cache / acesso a memória
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||||
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||||
Toda operação de I/O que possa falhar merece `log_operation`. Padrão usado
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||||
no projeto:
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||||
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||||
```python
|
||||
try:
|
||||
async with log_operation("save_state_to_memory", component="memory", logger=logger):
|
||||
await save_state_to_memory(state)
|
||||
except Exception:
|
||||
# log_operation já emitiu failed com exc_info — silencie aqui
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||||
# se o caminho feliz não depende do cache.
|
||||
pass
|
||||
```
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||||
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||||
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## Níveis de log — política
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| Nível | Quando usar |
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|---|---|
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| `DEBUG` | Diagnóstico fino. Em produção fica desligado (LOG_LEVEL=INFO). |
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| `INFO` | Eventos de negócio e fluxo normal — início/fim de operação, decisão tomada, recurso criado. |
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||||
| `WARNING` | Algo inesperado mas recuperável — fallback acionado, retry transitório, dado opcional ausente. |
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||||
| `ERROR` | Falha de operação. Sempre **dentro de `except`** com `exc_info=True`. |
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||||
| `CRITICAL` | Falha total / risco alto / corrupção de estado. |
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Configuração por ambiente:
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- Produção: `LOG_LEVEL=INFO`, `LOG_FORMAT=json`.
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- Homologação/Dev: `LOG_LEVEL=DEBUG`, `LOG_FORMAT=text` (mais legível
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localmente; o split stdout/stderr funciona em ambos os formatos).
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- Loggers ruidosos (`httpx`, `urllib3`, `pymongo`, etc.) são silenciados
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para `WARNING` por padrão — ajuste via `LOG_NOISY_LEVEL`.
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## Checklist para PR adicionando novos logs
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- [ ] Usou `log_operation` para operações com início/fim claros?
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- [ ] Em bloco `except`, `logger.error(..., exc_info=True)`?
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- [ ] Não passou `session_id`/`request_id`/`user_id` redundantes em `extra`?
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- [ ] Não logou PII (CPF, telefone, token, payload bruto do cliente)?
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- [ ] Quando adicionou campos custom, encaixou no bloco `operation` ou em
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`payload` (não criou um nível superior novo)?
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- [ ] Se for um cliente HTTP com retry, registrou `attempt` e
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`max_retries` nos logs de retentativa?
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- [ ] Verificou localmente com `LOG_FORMAT=json` que o JSON contém os
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blocos esperados?
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## Referências
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- Política interna: doc 1330576 — *Monitoramento de Aplicação - OCI Logging*.
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||||
- Implementação base: [src/core/logging.py](../src/core/logging.py).
|
||||
- Decorators que aplicam `log_operation` automaticamente:
|
||||
[src/utils/observer.py](../src/utils/observer.py) (`@trace_node`,
|
||||
`@trace_api`, `@trace_tool`).
|
||||
- Propagação do contexto da requisição:
|
||||
[src/api/dependencies/logging_context.py](../src/api/dependencies/logging_context.py).
|
||||
Reference in New Issue
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