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# compass_backoffice — Manual de execução e testes
## 1. O que é o `compass_backoffice`
O `compass_backoffice` é um backend de agente para atendimento operacional de Backoffice/ANATEL, migrado para utilizar o `agent_framework_oci` como motor principal de execução.
Ele foi construído para receber solicitações de backoffice, reclamações ANATEL, protocolos, casos de cliente e demandas operacionais, acionar ferramentas externas por MCP, consultar contexto via RAG, aplicar guardrails, registrar observabilidade IC/NOC/GRL e produzir uma resposta controlada pelo workflow corporativo do framework.
Em termos práticos, o projeto permite testar um agente de backoffice com:
- entrada conversacional via `/gateway/message`;
- entrada REST compatível com o contrato legado via `/agent/process-and-stream` e rotas relacionadas;
- roteamento por intents configuradas em YAML;
- execução de ferramentas pelo `MCPToolRouter` do framework;
- isolamento por `tenant_id`, `agent_id`, `session_id` e `BusinessContext`;
- RAG, memória, checkpoints, cache, telemetria, guardrails, judges e output supervisor do `agent_framework_oci`.
## 2. Finalidade da aplicação
O agente foi criado para apoiar fluxos como:
- triagem de reclamações ANATEL;
- consulta de protocolo, chamado, cliente, contrato, linha, CPF/CNPJ e contexto operacional;
- enriquecimento de caso usando IMDB/PMID, Siebel, Speech Analytics, TAIS KB, ABRT e Portabilidade;
- geração de rascunho ou resposta para emulador ANATEL;
- registro controlado de ação operacional, parecer, conclusão, encaminhamento ou atualização de demanda;
- validação de segurança, conformidade, precisão e aderência ao domínio antes da resposta final.
O objetivo da migração é evitar que o agente tenha um grafo paralelo ou regras “quebra-galho”. A aplicação deve delegar ao framework tudo que o framework já oferece: workflow, roteamento, identidade, MCP, RAG, guardrails, judges, observabilidade, memória, checkpoint e cache.
## 3. Arquitetura resumida
Fluxo principal do agente conversacional:
```text
HTTP /gateway/message ou /gateway/message/sse
-> ChannelGateway
-> IdentityResolver + BusinessContext
-> SessionRepository / Memory / Checkpoint
-> AgentWorkflow LangGraph
-> input_guardrails
-> routing_decision
-> backoffice_agent
-> output_supervisor
-> output_guardrails
-> judge
-> supervisor_review
-> persist
-> ChannelResponse
```
Fluxo REST legado adaptado ao framework:
```text
HTTP /agent/process-and-stream
-> BackofficeRestChannelAdapter
-> BackofficeWorkflowDispatcher
-> BackofficeWorkflowExecutor
-> etapas framework-native de guardrails, output supervisor, judges, telemetry e persistência
```
Fluxo de ferramentas:
```text
BackofficeAgent
-> MCPToolRouter do agent_framework_oci
-> config/tools.yaml
-> config/mcp_parameter_mapping.yaml
-> config/mcp_servers.yaml
-> Backoffice MCP Server HTTP na porta 8010
-> backend mock, REST, Oracle ou clientes TIM
```
## 4. Componentes principais do projeto
```text
app/main.py
```
API FastAPI principal. Inicializa LLM, memória, summary memory, sessão, checkpoint, cache, ChannelGateway, analytics, observer, MCPToolRouter, IdentityResolver, AgentWorkflow, executor REST e rotas de debug/teste.
```text
app/workflows/agent_graph.py
```
Workflow LangGraph principal. Usa componentes do framework para guardrails, roteamento, supervisor, output supervisor, judges, RAG, telemetria profunda de LangGraph e persistência.
```text
app/agents/backoffice_agent.py
```
Agente de domínio Backoffice/ANATEL. Ele não deve recriar capacidades do framework. Recebe `intent`, `route`, `mcp_tools` e contexto do workflow; consulta RAG; aciona ferramentas MCP; emite IC/NOC/GRL; gera a resposta final.
```text
app/workflows/backoffice_workflow_executor.py
app/workflows/backoffice_workflow_dispatcher.py
app/channels/backoffice_rest_adapter.py
```
Camada de compatibilidade para contratos REST de backoffice. Preserva endpoints antigos, mas executa o fluxo dentro do runtime do framework.
```text
config/agents.yaml
```
Registra o agente `backoffice_anatel`, define o agent default e aponta configs específicas de prompt, guardrails, judges, MCP e tools.
```text
config/routing.yaml
```
Define intents, palavras-chave, exemplos, tools por intent e state policies. O roteamento ativo padrão é `router`, com fallback para `backoffice_agent`.
```text
config/agents/backoffice_anatel/guardrails.yaml
```
Configuração de guardrails específica do agente. Ativa rails de entrada e saída como `INPUT_SIZE`, `MSK`, `PINJ`, `TOX`, `DLEX_IN`, `RAGSEC`, `VLOOP`, `REVPREC`, `DLEX_OUT`, `OOS`, `CMP` e `AOFERTA`.
```text
config/agents/backoffice_anatel/judges.yaml
```
Configuração de judges pós-resposta para avaliação de qualidade, precisão e aderência.
```text
config/tools.yaml
```
Contrato das ferramentas disponíveis para o agente. Exemplos: `consultar_reclamacao`, `consultar_cliente_backoffice`, `consultar_siebel_caso`, `consultar_imdb_cliente`, `consultar_speech_analytics`, `consultar_tais_kb`, `consultar_abrt`, `consultar_portabilidade`, `registrar_acao_backoffice` e ferramentas do emulador.
```text
config/mcp_parameter_mapping.yaml
```
Mapeia `BusinessContext` canônico para argumentos das tools MCP. Exemplo: `interaction_key -> protocol_id`, `customer_key -> customer_key`, `contract_key -> contract_key`, `session_key -> operator_session`.
```text
mcp_servers/backoffice_mcp_server/
```
Servidor MCP HTTP compatível com o `MCPToolRouter` do framework. Expõe `/health`, `/tools/list` e `/tools/call`.
## 5. O que o projeto utiliza do `agent_framework_oci`
O `compass_backoffice` utiliza as seguintes capacidades do framework:
| Capacidade do framework | Uso no projeto |
|---|---|
| LangGraph / workflow corporativo | `app/workflows/agent_graph.py` |
| ChannelGateway | Normalização/renderização de mensagens por canal |
| IdentityResolver | Resolução de identidade técnica e `BusinessContext` |
| BusinessContext | Chaves canônicas para MCP e sessão |
| AgentProfileRegistry | Carregamento de `config/agents.yaml` |
| EnterpriseRouter | Roteamento por intents em `config/routing.yaml` |
| Supervisor | Modo alternativo quando `ROUTING_MODE=supervisor` |
| GuardrailPipeline | Guardrails de entrada e saída |
| OutputSupervisor | Revisão/retry/sanitize/block de resposta |
| JudgePipeline | Avaliação pós-resposta |
| MCPToolRouter | Chamada de tools via servidor MCP HTTP |
| RagService | Consulta RAG nativa do framework |
| Cache | Cache criado por `create_cache(settings)` |
| Memory | Histórico conversacional |
| ConversationSummaryMemory | Resumo de conversa |
| SessionRepository | Sessões persistentes |
| CheckpointRepository | Checkpoints por sessão |
| Telemetry / Langfuse | Spans, eventos, usage e debug |
| AgentObserver / Analytics | Emissão de IC, NOC e GRL |
| SSEHub | Eventos SSE por sessão |
## 6. Pré-requisitos
### 6.1 Python
O `pyproject.toml` declara:
```text
requires-python = >=3.11
```
Recomendação prática:
```text
Python 3.11 ou 3.12
```
O `Dockerfile` usa `python:3.12-slim`.
### 6.2 Dependências Python
O projeto possui `requirements.txt` com dependências como:
- `fastapi`
- `uvicorn[standard]`
- `pydantic`
- `pydantic-settings`
- `python-dotenv`
- `langgraph`
- `langchain-core`
- `openai`
- `oci`
- `oracledb`
- `pymongo`
- `redis`
- `PyYAML`
- `langfuse`
- `httpx`
- `opentelemetry-*`
- `pytest`
- `pytest-asyncio`
- `motor`
- `aiokafka`
- `google-auth`
- `requests`
- `tenacity`
- `python-json-logger`
### 6.3 `agent_framework_oci`
O backend depende do pacote `agent_framework_oci`, importado como `agent_framework`.
Existem duas formas comuns de disponibilizar o framework:
#### Opção A — instalação editável local
Estrutura sugerida:
```text
workspace/
agent_framework_oci/
compass_backoffice/
```
Instalação:
```bash
cd workspace/compass_backoffice
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -e ../agent_framework_oci
pip install -r requirements.txt
```
Se o diretório do framework tiver outro nome, ajuste o caminho do `pip install -e`.
#### Opção B — Docker
O `Dockerfile` espera copiar o framework para `/agent_framework`. Em builds Docker, garanta que o contexto inclua o diretório do framework conforme esperado pelo arquivo.
### 6.4 Serviços opcionais
Para testes locais mínimos, é possível usar SQLite e MCP mock.
Para execução integrada, podem ser necessários:
- Redis, se o cache estiver configurado para Redis;
- MongoDB, se algum repositório estiver configurado para Mongo;
- Oracle Autonomous DB, se memória/checkpoint/RAG/TAIS real forem usados;
- Langfuse, se telemetria estiver habilitada;
- credenciais OCI Generative AI;
- credenciais TIM/Siebel/PMID/Speech/TAIS, se o MCP estiver em modo real.
## 7. Configuração local
Crie o `.env` principal:
```bash
cp .env.example .env
```
Principais variáveis para teste local:
```env
APP_ENV=local
LOG_LEVEL=INFO
CORS_ORIGINS=*
DEFAULT_AGENT_ID=backoffice_anatel
ROUTING_MODE=router
ENABLE_SSE=true
ENABLE_PARALLEL_GUARDRAILS=true
GUARDRAILS_FAIL_FAST=true
SESSION_REPOSITORY_PROVIDER=sqlite
MEMORY_REPOSITORY_PROVIDER=sqlite
CHECKPOINT_REPOSITORY_PROVIDER=sqlite
USAGE_REPOSITORY_PROVIDER=sqlite
SQLITE_DB_PATH=.local/backoffice_framework.db
LLM_PROVIDER=oci_openai
LLM_MODEL=cohere.command-r-08-2024
MCP_ENABLED=true
MCP_SERVERS_CONFIG_PATH=config/mcp_servers.yaml
MCP_PARAMETER_MAPPING_PATH=config/mcp_parameter_mapping.yaml
BACKOFFICE_MCP_BASE_URL=http://localhost:8010
```
Para rodar com LLM real, preencha também as variáveis do provider OCI/OpenAI-compatible exigidas pelo seu `agent_framework_oci`, por exemplo endpoint, chave, profile, região e compartment.
Para testes sem integrações reais de backoffice, configure o MCP em modo mock.
## 8. Como subir o Legacy Backoffice MCP Server
Crie o arquivo de ambiente do MCP:
```bash
cp .env.backoffice_mcp.example .env.backoffice_mcp
```
Para teste local com dados simulados:
```env
BACKOFFICE_MCP_HOST=0.0.0.0
BACKOFFICE_MCP_PORT=8010
BACKOFFICE_MCP_USE_MOCK=true
BACKOFFICE_MCP_BACKEND_TYPE=mock
```
Suba o servidor MCP:
```bash
source .venv/bin/activate
./scripts/run_backoffice_mcp.sh
```
Teste o health:
```bash
curl http://localhost:8010/health
```
Liste as tools:
```bash
curl http://localhost:8010/tools/list
```
Chamada direta de tool:
```bash
curl --location 'http://localhost:8010/tools/call' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"name": "consultar_reclamacao",
"arguments": {
"protocol_id": "202603279001551",
"customer_key": "06252533106"
}
}'
```
### Modos de backend do MCP
O MCP server suporta os modos abaixo:
| Modo | Uso |
|---|---|
| `mock` | Teste local com dados simulados em memória |
| `rest` | Chamada para backend REST configurado por `BACKOFFICE_MCP_REST_BASE_URL` |
| `oracle` | Placeholder para integração Oracle real |
| `tim_clients` | Uso de clientes TIM/develop configurados no `.env` |
Para usar integrações reais, desative mock e preencha as credenciais correspondentes:
```env
BACKOFFICE_MCP_USE_MOCK=false
BACKOFFICE_MCP_BACKEND_TYPE=tim_clients
BACKOFFICE_MCP_FAIL_OPEN_ON_BACKEND_ERROR=true
```
## 9. Como subir a aplicação principal
Em outro terminal:
```bash
cd compass_backoffice
source .venv/bin/activate
mkdir -p .local
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```
Teste o health:
```bash
curl http://localhost:8000/health
```
Endpoints úteis de diagnóstico:
```bash
curl http://localhost:8000/agents
curl http://localhost:8000/debug/env
curl http://localhost:8000/debug/mcp/tools
curl http://localhost:8000/test-llm
```
Teste de identidade:
```bash
curl --location 'http://localhost:8000/debug/identity' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"channel": "web",
"agent_id": "backoffice_anatel",
"tenant_id": "default",
"payload": {
"message": "Consultar protocolo 202603279001551 do CPF 06252533106",
"session_id": "teste-readme-001",
"user_id": "operador"
}
}'
```
Teste de roteamento:
```bash
curl --location 'http://localhost:8000/debug/route' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"channel": "web",
"agent_id": "backoffice_anatel",
"tenant_id": "default",
"payload": {
"message": "Preciso analisar uma reclamação da ANATEL do protocolo 202603279001551",
"session_id": "teste-readme-001",
"user_id": "operador"
}
}'
```
## 10. Teste conversacional pelo gateway do framework
```bash
curl --location 'http://localhost:8000/gateway/message' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"channel": "web",
"agent_id": "backoffice_anatel",
"tenant_id": "default",
"payload": {
"message": "Preciso analisar a reclamação ANATEL protocolo 202603279001551 do CPF 06252533106. A TIM está ligando cobrando planos que o cliente diz não ter assinado.",
"session_id": "teste-backoffice-001",
"user_id": "operador-bko",
"business_context": {
"customer_key": "06252533106",
"interaction_key": "202603279001551",
"session_key": "teste-backoffice-001"
}
}
}'
```
Resposta esperada em alto nível:
- `text` com resposta do agente;
- `metadata.agent_id = backoffice_anatel`;
- `metadata.route` e/ou `metadata.intent`;
- `metadata.business_context` resolvido;
- `metadata.mcp_results`, quando tools forem acionadas;
- `metadata.guardrails` e `metadata.judges`, quando habilitados/retornados pelo pipeline.
## 11. Teste com SSE
Primeiro envie uma mensagem com SSE habilitado:
```bash
curl --location 'http://localhost:8000/gateway/message/sse' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"channel": "web",
"agent_id": "backoffice_anatel",
"tenant_id": "default",
"payload": {
"message": "Consultar protocolo ANATEL 202603279001551",
"session_id": "teste-sse-001",
"user_id": "operador-bko",
"business_context": {
"interaction_key": "202603279001551",
"customer_key": "06252533106"
}
}
}'
```
Depois acompanhe os eventos usando o `conversation_key` retornado na resposta. Em geral, o formato é:
```text
tenant_id:agent_id:session_id
```
Exemplo:
```bash
curl -N 'http://localhost:8000/gateway/events/default:backoffice_anatel:teste-sse-001'
```
Eventos esperados:
- `flow.start`
- `session.upserted`
- `message.received`
- `workflow.started`
- `workflow.completed`
- `message.responded`
- `flow.end`
## 12. Teste com o curl anexado
O arquivo anexado `curl_test.txt` usa a rota:
```text
POST /agent/process-and-stream
```
Esse endpoint preserva o contrato REST do backoffice e passa pelo adapter framework-native.
Com a aplicação na porta 8000, execute o conteúdo do arquivo:
```bash
bash curl_test.txt
```
Ou copie o curl abaixo:
```bash
curl --location 'http://localhost:8000/agent/process-and-stream' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"caseType": "anatel",
"origin": {
"sourceSystem": "turbina_odc",
"submittedBy": {
"userId": "f8052701",
"name": "Nicolas Silva",
"email": null
}
},
"crmProtocol": "DS-987654321",
"ticketId": "ert",
"customer": {
"cpfCnpj": "06252533106",
"phones": ["62981152324"],
"msisdn": "62981152324",
"name": "Nicolas Ferreira da Silva",
"email": "nicolas.silva@exemplo.com.br",
"govBrSeal": null,
"odcCustomer": false,
"contumazCustomer": false,
"address": {
"cep": "01001-000",
"street": "Praca da Se",
"neighborhood": "Se",
"city": "Sao Paulo",
"state": "SP"
},
"subscriber": {
"cpfCnpj": "06252533106",
"subscriberName": "Assinante Exemplo",
"contactPhone": "62981152324",
"contactName": "Nicolas Ferreira da Silva"
}
},
"complaint": {
"complaintProtocol": "202603279001551",
"actionType": "nova",
"providerProtocol": null,
"inputChannel": "Anatel",
"service": "Celular Pós-pago",
"firstService": "Celular Pós-pago",
"modality": "Cobrança",
"motive": "Operadora liga ou envia mensagens indevidas de cobrança",
"description": "A TIM está me ligando cobrando planos que eu não assinei. Quero que parem",
"openedAt": "2026-03-27T11:45:00-03:00",
"dueAt": null
}
}'
```
## 13. Teste de MCP via backend principal
O backend principal também permite chamar tools usando o router do framework:
```bash
curl --location 'http://localhost:8000/debug/mcp/call/consultar_reclamacao' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"business_context": {
"interaction_key": "202603279001551",
"customer_key": "06252533106",
"session_key": "teste-mcp-001"
}
}'
```
Esse teste é importante porque valida o caminho correto:
```text
FastAPI principal -> MCPToolRouter -> mcp_parameter_mapping.yaml -> Backoffice MCP Server
```
Não é recomendado chamar clientes TIM/Siebel diretamente dentro do agente. O caminho correto é via MCP.
## 14. Como subir com Docker Compose
O projeto inclui `docker-compose.yml` com dois serviços:
- `backoffice-api`, porta `8000`;
- `backoffice-mcp`, porta `8010`.
Execute:
```bash
cp .env.example .env
cp .env.backoffice_mcp.example .env.backoffice_mcp
docker compose up --build
```
Teste:
```bash
curl http://localhost:8000/health
curl http://localhost:8010/health
```
Observação: confira o `Dockerfile` e o contexto de build. Ele espera que o framework esteja disponível no contexto como `agent_framework` e a aplicação como `agent_template_backend`. Se a pasta local tiver outro nome, ajuste o Dockerfile ou o contexto antes do build.
## 15. Guardrails, judges e output supervisor
O agente usa duas camadas de configuração:
```text
config/guardrails.yaml
config/agents/backoffice_anatel/guardrails.yaml
```
A configuração específica do agente é a mais importante para o `backoffice_anatel`.
Guardrails de entrada configurados:
- `INPUT_SIZE`
- `MSK`
- `PINJ`
- `TOX`
- `DLEX_IN`
- `RAGSEC`
- `VLOOP`
Guardrails de saída configurados:
- `REVPREC`
- `DLEX_OUT`
- `OOS`
- `CMP`
- `AOFERTA`
O workflow também usa:
- `OutputSupervisor`, para revisão, retry, sanitização ou bloqueio;
- `JudgePipeline`, para avaliação pós-resposta;
- `supervisor_review`, para revisão final do fluxo.
## 16. IC, NOC e GRL
A emissão de observabilidade passa por:
```text
AgentObserver
create_analytics_publisher(settings)
src.compat.framework_observer.configure(...)
```
No agente de backoffice, os eventos principais aparecem em `app/agents/backoffice_agent.py`.
Exemplos de ICs usados no agente:
- `AGA.001`: entrada recebida pelo agente nativo;
- `AGA.018`: contexto canônico validado;
- `AGA.012`: RAG/TAIS KB consultado;
- `AGA.014`: ferramentas MCP selecionadas;
- `AGA.008`: registro operacional ignorado por ausência de `action_text`;
- `AGA.010`: Speech Analytics consultado;
- `AGA.011`: cliente/IMDB consultado;
- `AGA.020`: templates/TAIS consultados;
- `AGA.006`: ação operacional solicitada;
- `AGA.043`: resposta produzida.
Exemplo de NOC:
- `NOC.001`: conclusão do agente nativo de backoffice.
Os GRLs são esperados principalmente nas etapas de guardrails/output supervisor/judges do framework e nos pontos de observabilidade plugados pelo `AgentObserver`.
## 17. RAG
O workflow inicializa:
```text
create_embedding_provider(settings)
RagService(settings, telemetry=telemetry)
```
O agente usa RAG para enriquecer a resposta quando configurado. O namespace de referência do agente aparece em `config/agents.yaml`:
```yaml
metadata:
rag_namespace: backoffice_anatel
```
Para uso real do RAG, configure no `.env` os providers e stores exigidos pelo `agent_framework_oci`, como embeddings OCI, vector store e credenciais de banco quando aplicável.
## 18. Rotas disponíveis
### Framework/gateway
```text
GET /health
GET /agents
GET /debug/env
GET /test-llm
POST /debug/route
POST /debug/identity
GET /debug/usage
GET /debug/mcp/tools
POST /debug/mcp/call/{tool_name}
POST /gateway/message
POST /gateway/message/sse
GET /gateway/events/{session_id}
GET /sessions/{session_id}/messages
GET /sessions/{session_id}/checkpoint
```
### Contratos REST de backoffice preservados
```text
POST /agent/process-ticket
POST /agent/execute
POST /agent/process-and-stream
POST /agent/search-tais-kb
POST /case/{transaction_id}/response-emulator/generate
POST /case/{transaction_id}/response-emulator/finalize
GET /case/{transaction_id}/response-emulator
POST /emulator-rag/search
GET /health/live
GET /health/ready
GET /debug/backoffice/parity
```
### MCP server
```text
GET /health
GET /tools/list
POST /tools/call
```
## 19. Validação estrutural
Antes de executar testes funcionais, valide sintaxe e imports básicos:
```bash
python -m compileall -q app src tools mcp_servers
python tools/validate_parity.py
```
## 20. Troubleshooting
### `ModuleNotFoundError: agent_framework`
Instale o framework em modo editável:
```bash
pip install -e ../agent_framework_oci
```
Ou ajuste o `PYTHONPATH` temporariamente:
```bash
export PYTHONPATH="../agent_framework_oci:$PYTHONPATH"
```
### `/debug/mcp/tools` sem tools
Verifique:
```env
MCP_ENABLED=true
MCP_SERVERS_CONFIG_PATH=config/mcp_servers.yaml
MCP_PARAMETER_MAPPING_PATH=config/mcp_parameter_mapping.yaml
```
E confirme se o MCP está ativo:
```bash
curl http://localhost:8010/health
```
### MCP retorna erro de conexão
Confirme se `config/mcp_servers.yaml` aponta para:
```yaml
endpoint: http://localhost:8010
```
No Docker, o endpoint deve ser o nome do serviço:
```yaml
endpoint: http://backoffice-mcp:8010
```
### LLM não responde
Teste:
```bash
curl http://localhost:8000/test-llm
```
Se falhar, revise as variáveis do provider OCI/OpenAI-compatible.
### SQLite não cria banco
Crie a pasta local:
```bash
mkdir -p .local
```
### Endpoint legado funciona, mas gateway não aciona tools
Teste o roteamento:
```bash
curl http://localhost:8000/debug/mcp/tools
```
Depois teste `/debug/route` e confirme se a intent retorna `mcp_tools`.
## 21. Sequência recomendada de teste local
```bash
# Terminal 1
cd compass_backoffice
source .venv/bin/activate
cp .env.backoffice_mcp.example .env.backoffice_mcp
./scripts/run_backoffice_mcp.sh
```
```bash
# Terminal 2
cd compass_backoffice
source .venv/bin/activate
cp .env.example .env
mkdir -p .local
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```
```bash
# Terminal 3
cd compass_backoffice
source .venv/bin/activate
cd legacy_backend
uvicorn mock_imdb_server:app --port 8011
```
```bash
# Terminal 4
curl http://localhost:8010/health
curl http://localhost:8000/health
curl http://localhost:8000/debug/mcp/tools
bash curl_test.txt
```
## 22. Diretriz de evolução
Ao evoluir o `compass_backoffice`, mantenha a regra arquitetural:
- identidade e chaves de negócio: `IdentityResolver` e `BusinessContext`;
- roteamento: `config/routing.yaml` e `EnterpriseRouter`;
- ferramentas externas: `MCPToolRouter` + MCP server;
- conhecimento: `RagService` do framework;
- segurança e conformidade: guardrails, output supervisor e judges do framework;
- observabilidade: `AgentObserver`, IC, NOC, GRL, Langfuse e telemetry;
- persistência: memória, sessão e checkpoint do framework.
Só implemente código de domínio fora do framework quando a capacidade realmente não existir no `agent_framework_oci`.