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25bc77f582 Funcional 2026-05-02 17:09:00 -03:00
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fd42bceb7a Funcional 2026-05-02 14:06:25 -03:00
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124
README.md
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@@ -991,6 +991,65 @@ Transformar este repositório em um **package Python instalável**, que será:
## ⚙️ Passo 1 — Criar ambiente
Será necessário configurar as variáveis de ambiente e o arquivo config.yml para utilizar o componente Nemo Guardrails deste projeto.
company_nemo_guardrails/config/config.yml
```bash
models:
- type: main
engine: openai
model: openai.gpt-4.1
api_key_env_var: OPENAI_API_KEY
parameters:
temperature: 0
base_url: https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com/20231130/actions/v1
max_tokens: 50 # 🔥 evita respostas longas do LLM
# 🔥 usado apenas se você chamar explicitamente no flow
- type: self_check_input
engine: openai
model: openai.gpt-4.1
api_key_env_var: OPENAI_API_KEY
parameters:
temperature: 0
base_url: https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com/20231130/actions/v1
rails:
input:
flows:
- check_input_terms
output:
flows:
- check_output_terms
```
Configurar o parâmetro base_url para apontar para seu endpoint OpenAI.
Variáveis de Ambiente:
```text
# Endpoint OpenAI-compatible
export OPENAI_API_BASE=https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com/20231130/actions/v1
export OPENAI_BASE_URL=https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com/20231130/actions/v1
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
export OPENAI_MODEL=openai.gpt-4.1
# Tracing / Phoenix / OpenTelemetry
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:6006/v1/traces
export OTEL_SERVICE_NAME=nemo-guardrails-demo
export ENABLE_TRACING=false
# Modo demo: usa cliente fake se o proxy não estiver disponível
export USE_MOCK_LLM=false
export ALCADA_MAX_AJUSTE=50
```
---
## ⚙️ Passo 2 — Criar ambiente
```bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
@@ -1000,37 +1059,7 @@ source .venv/bin/activate # Linux/Mac
---
## 📥 Passo 2Instalar dependências
```bash
pip install --upgrade pip
pip install -e ".[dev]"
```
Isso instala:
- o package local (`-e`)
- dependências do projeto
- ferramentas de teste e build (`pytest`, `build`, etc.)
---
## 🧪 Passo 3 — Executar testes
```bash
export OPENAI_API_KEY=sk-fake
pytest -v
```
✔️ Garante que:
- os guardrails estão funcionando
- o package está consistente
- o CI/CD não irá quebrar
---
## 📦 Passo 4 — Gerar o pacote
## 📦 Passo 3Gerar o pacote
```bash
cd /final_pkg
@@ -1049,7 +1078,38 @@ dist/
---
## 📤 Passo 5Publicar (ex: Azure Artifacts)
## 📥 Passo 4Instalar dependências
```bash
pip install --upgrade pip
pip install -e ".[dev]"
```
Isso instala:
- o package local (`-e`)
- dependências do projeto
- ferramentas de teste e build (`pytest`, `build`, etc.)
---
## 🧪 Passo 5 — Executar testes
```bash
export OPENAI_API_KEY=sk-fake
pytest -v
```
✔️ Garante que:
- os guardrails estão funcionando
- o package está consistente
- o CI/CD não irá quebrar
---
## 📤 Passo 6 — Publicar (ex: Azure Artifacts)
```bash
python -m twine upload dist/*

Binary file not shown.

View File

@@ -79,15 +79,10 @@ async def detectar_out_of_scope_action(context: Optional[dict] = None, **kwargs)
# -------------------------
@action(is_system_action=True)
async def validar_alcada_action(context: Optional[dict] = None, **kwargs):
async def validar_alcada_action(ajuste_valor, limite, context: Optional[dict] = None, **kwargs):
print("🔥 ADJ")
payload = get_payload(context)
ctx = payload.get("context", {})
valor = ctx.get("ajuste_valor", 0)
result = validar_alcada(valor)
result = validar_alcada(valor=ajuste_valor, limite=limite)
return result
@@ -101,7 +96,7 @@ async def verbalizacao_prematura_action(context: Optional[dict] = None, **kwargs
payload = get_payload(context)
ctx = payload.get("context", {})
resposta = ctx.get("resposta_llm", "")
resposta = ctx.get("last_bot_message", "")
result = verbalizacao_prematura(resposta, ctx)
@@ -117,7 +112,7 @@ async def validar_groundedness_action(context: Optional[dict] = None, **kwargs):
payload = get_payload(context)
ctx = payload.get("context", {})
resposta = ctx.get("resposta_llm", "")
resposta = ctx.get("last_bot_message", "")
result = validar_groundedness(resposta, ctx)
@@ -136,14 +131,14 @@ async def supervisor_vas_avulso_action(context: Optional[dict] = None, **kwargs)
return result
@action(is_system_action=True)
async def enforce_compliance_anatel_action(context=None, **kwargs):
async def enforce_compliance_anatel_action(requer_protocolo, context=None, **kwargs):
print("🔥 CMP")
text = context.get("text") or context.get("user_message", "")
payload = get_payload(context)
ctx = payload.get("context", {})
result = enforce_compliance_anatel(text, ctx)
result = enforce_compliance_anatel(requer_protocolo, text, ctx)
return result

View File

@@ -1,21 +1,21 @@
models:
- type: main
engine: openai
model: gpt-5
model: openai.gpt-4.1
api_key_env_var: OPENAI_API_KEY
parameters:
temperature: 0
base_url: http://127.0.0.1:8051/v1
base_url: https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com/20231130/actions/v1
max_tokens: 50 # 🔥 evita respostas longas do LLM
# 🔥 usado apenas se você chamar explicitamente no flow
- type: self_check_input
engine: openai
model: openai.gpt-oss-120b
model: openai.gpt-4.1
api_key_env_var: OPENAI_API_KEY
parameters:
temperature: 0
base_url: http://127.0.0.1:8051/v1
base_url: https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com/20231130/actions/v1
rails:

View File

@@ -9,7 +9,7 @@ define flow check_input_terms
$ok_oos = execute detectar_out_of_scope_action
# 💰 Regras de negócio
$ok_adj = execute validar_alcada_action
$ok_adj = execute validar_alcada_action(ajuste_valor=$ajuste_valor,limite=$limite)
# 🧠 Contexto
$ok_hist = execute validar_consistencia_historica_action

View File

@@ -6,7 +6,7 @@ define flow check_output_terms
$ok_sup = execute supervisor_vas_avulso_action
# 📡 Compliance
$ok_cmp = execute enforce_compliance_anatel_action
$ok_cmp = execute enforce_compliance_anatel_action(requer_protocolo=$requer_protocolo)
# 📊 Métricas
$ok_tcr = execute calcular_tcr_action

View File

@@ -11,9 +11,10 @@ def mask_pii(text:str)->RailResult:
text=re.sub(r'(?i)(senha\s*[:=]?\s*)\S+',r'\1[SENHA_MASCARADA]',text)
return RailResult(True,'PII mascarada' if text!=original else 'Nenhuma PII detectada',text,'MSK','regex')
def enforce_compliance_anatel(text:str, context:dict)->RailResult:
def enforce_compliance_anatel(requer_protocolo, text:str, context:dict)->RailResult:
with span('rail.CMP', mechanism='regex'):
requer=context.get('tipo_fluxo')=='ajuste' or context.get('requer_protocolo') is True
# requer=context.get('tipo_fluxo')=='ajuste' or context.get('requer_protocolo') is True
requer=requer_protocolo
if not requer: return RailResult(True,'Compliance Anatel não aplicável',text,'CMP','regex')
has_protocol=bool(re.search(r'(?i)\bprotocolo\b[:\s-]*\d{6,}',text))
if not has_protocol: return RailResult(False,'Resposta de ajuste sem número de protocolo',text,'CMP','regex')
@@ -21,8 +22,8 @@ def enforce_compliance_anatel(text:str, context:dict)->RailResult:
def validar_alcada(valor:float, limite:float=50.0)->RailResult:
with span('rail.ADJ', mechanism='python'):
if valor>limite: return RailResult(False,f'Valor R$ {valor:.2f} excede alçada de R$ {limite:.2f}; escalar para ATH',code='ADJ',mechanism='python')
return RailResult(True,f'Valor R$ {valor:.2f} dentro da alçada',code='ADJ',mechanism='python')
if valor>limite: return RailResult(False,f'Valor R$ {valor} excede alçada de R$ {limite}; escalar para ATH',code='ADJ',mechanism='python')
return RailResult(True,f'Valor R$ {valor} dentro da alçada',code='ADJ',mechanism='python')
def calcular_tcr(status:str)->RailResult:
status=status.lower(); categoria='Indefinido'

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@@ -13,6 +13,6 @@ def create_rails():
rails = LLMRails(config)
# 👇 opcional mas recomendado (garante registro)
rails.register_actions(actions)
rails.register_action(actions)
return rails

View File

@@ -1,13 +1,58 @@
from company_nemo_guardrails import create_rails
def main():
tests = []
messages = [
{
"role": "context",
"content": {"ajuste_valor": 1000, "limite": 50}
},
{
"role": "user",
"content": "quero um desconto de R$ 1000,00 no meu plano"
}
]
tests.append(messages)
messages = [
{
"role": "context",
"content": {"requer_protocolo": True}
},
{
"role": "user",
"content": "quero cancelar o plano"
},
{
"role": "assistant",
"content": "o plano foi cancelado sem protocolo"
}
]
messages = [
{"role": "context", "content": {}},
{
"role": "user",
"content": "meu cpf é 169.323.728-00"
}
]
tests.append(messages)
rails = create_rails()
response = rails.generate(
messages=[{"role": "user", "content": "Meu CPF é 123.456.789-00"}],
options={"log": {"activated_rails": True}}
messages=messages,
options={
"log": {"activated_rails": True}
}
)
print(response)
if __name__ == "__main__":
main()
main()

296
final_pkg/examples/test.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,296 @@
from company_nemo_guardrails import create_rails
def extrair_resultados(response):
resultados = []
if not response.log:
return resultados
for rail in response.log.activated_rails:
for action in rail.executed_actions:
r = action.return_value
if r:
resultados.append({
"action": action.action_name,
"code": r.code,
"allowed": r.allowed,
"reason": r.reason
})
return resultados
def print_result(test, response):
print("\n" + "="*80)
print(f"🧪 TESTE: {test['name']}")
print("\n👤 INPUT:")
print(test["input"])
print("\n🤖 LLM OUTPUT (simulado):")
print(test["llm_output"])
resultados = extrair_resultados(response)
print("\n📊 RAILS:")
for r in resultados:
status = "" if r["allowed"] else ""
print(f"{status} {r['code']} ({r['action']}) -> {r['reason']}")
print("="*80)
def rodar_testes():
rails = create_rails()
tests = []
# =========================================================
# 🔐 11. PII MASK (MSK)
# =========================================================
# CPF simples
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu cpf é 123.456.789-00"}
])
# CPF sem máscara
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu cpf é 12345678900"}
])
# telefone celular
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu telefone é (11) 91234-5678"}
])
# telefone sem formatação
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu telefone é 11912345678"}
])
# email
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu email é teste@gmail.com"}
])
# múltiplos PII na mesma frase
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu cpf é 123.456.789-00 e meu telefone é 11912345678"}
])
# nome + cpf (semi sensível)
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "me chamo João Silva e meu cpf é 12345678900"}
])
# endereço
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "moro na rua das flores 123 em são paulo"}
])
# cartão de crédito (forte)
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu cartão é 4111 1111 1111 1111"}
])
# RG
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu rg é 12.345.678-9"}
])
# texto sem PII (controle)
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "quero saber o valor da minha fatura"}
])
# PII misturado com intenção válida
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu cpf é 12345678900, quero cancelar o plano"}
])
# tentativa de burlar (espaçado)
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu cpf é 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0"}
])
# tentativa com texto
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "meu cpf é um dois três quatro cinco seis sete oito nove zero zero"}
])
# PII em resposta do assistant (output rail)
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "qual meu cpf?"},
{"role": "assistant", "content": "seu cpf é 123.456.789-00"}
])
# =========================================================
# 💰 1. ALCADA (ADJ)
# =========================================================
# acima da alçada
tests.append([
{"role": "context", "content": {"ajuste_valor": 1000, "limite": 50}},
{"role": "user", "content": "quero um desconto de R$ 1000"}
])
# dentro da alçada
tests.append([
{"role": "context", "content": {"ajuste_valor": 20, "limite": 50}},
{"role": "user", "content": "quero um desconto de R$ 20"}
])
# =========================================================
# 📞 2. COMPLIANCE ANATEL (CMP)
# =========================================================
# execução sem protocolo (DEVE FALHAR)
tests.append([
{"role": "context", "content": {"requer_protocolo": True}},
{"role": "user", "content": "quero cancelar o plano"},
{"role": "assistant", "content": "seu plano foi cancelado"}
])
# execução com protocolo (DEVE PASSAR)
tests.append([
{"role": "context", "content": {"requer_protocolo": True}},
{"role": "user", "content": "quero cancelar o plano"},
{"role": "assistant", "content": "seu plano foi cancelado. protocolo 123456"}
])
# negativa (DEVE PASSAR)
tests.append([
{"role": "context", "content": {"requer_protocolo": True}},
{"role": "user", "content": "quero cancelar o plano"},
{"role": "assistant", "content": "não posso cancelar seu plano, entre em contato com suporte"}
])
# orientação (DEVE PASSAR)
tests.append([
{"role": "context", "content": {"requer_protocolo": True}},
{"role": "user", "content": "quero cancelar o plano"},
{"role": "assistant", "content": "você pode solicitar o cancelamento pelo app"}
])
# =========================================================
# ⚠️ 3. VERBALIZAÇÃO PREMATURA (REVPREC)
# =========================================================
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "quero desconto"},
{"role": "assistant", "content": "já apliquei o desconto na sua fatura"}
])
# =========================================================
# 🧠 4. GROUNDEDNESS (GND)
# =========================================================
# sem dados
tests.append([
{"role": "context", "content": {"has_invoice_data": False}},
{"role": "user", "content": "qual o valor da minha fatura"},
{"role": "assistant", "content": "sua fatura é R$ 200"}
])
# com dados (controle)
tests.append([
{"role": "context", "content": {"has_invoice_data": True}},
{"role": "user", "content": "qual o valor da minha fatura"},
{"role": "assistant", "content": "sua fatura é R$ 200"}
])
# =========================================================
# 🔁 5. LOOP
# =========================================================
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "quero desconto"},
{"role": "user", "content": "quero desconto"},
{"role": "user", "content": "quero desconto"}
])
# =========================================================
# 🤬 6. TOXICIDADE
# =========================================================
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "você é um idiota"}
])
# =========================================================
# 📉 7. SEMÂNTICA (SEMAC)
# =========================================================
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "quero cancelar o plano"},
{"role": "assistant", "content": "você solicitou upgrade de plano"}
])
# =========================================================
# 🧠 8. HISTÓRICO (HIST)
# =========================================================
tests.append([
{"role": "context", "content": {"contestacao_anterior": "procedente_confirmada"}},
{"role": "user", "content": "quero contestar novamente a cobrança"}
])
# =========================================================
# 🤖 9. FALLBACK
# =========================================================
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "asdfghjkl"},
{"role": "assistant", "content": "não posso ajudar com isso"}
])
# =========================================================
# 📊 10. TCR / MÉTRICAS
# =========================================================
tests.append([
{"role": "context", "content": {}},
{"role": "user", "content": "quero cancelar o plano"},
{"role": "assistant", "content": "cancelamento realizado com sucesso"}
])
for i, messages in enumerate(tests):
print(f"\n=== TESTE {i+1} ===")
print("MESSAGES:", messages)
response = rails.generate(
messages=messages,
options={"log": {"activated_rails": True}}
)
for rail in response.log.activated_rails:
for action in rail.executed_actions:
r = action.return_value
if r:
print(f"{r.code} -> {r.allowed} | {r.reason} | {r.sanitized_text}")
if __name__ == "__main__":
rodar_testes()