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https://github.com/hoshikawa2/oci-litellm-cost-per-api.git
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PoC - Rateio de custo OCI Generative AI via LiteLLM
Objetivo: simular várias APIs consumindo Gemini via OCI Generative AI por meio do LiteLLM Proxy, registrar uso por API e ratear o custo total mensal retornado pela OCI Usage API.
Fluxo
- Cada API consumidora chama o LiteLLM com uma virtual key própria.
- O request também envia
metadata.api_idemetadata.api_name. - Um callback do LiteLLM grava o uso em SQLite: input tokens, output tokens, total tokens, custo estimado LiteLLM e latência.
- O job
allocate_costs.pybusca o custo mensal total na OCI Usage API via REST assinado. - O custo OCI é rateado proporcionalmente pelo consumo registrado no LiteLLM.
Rodar
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
# edite .env com OCI_REGION, OCI_COMPARTMENT_ID e credenciais OCI
docker compose up -d
python src/create_litellm_keys.py
PYTHONPATH=src uvicorn api_service:app --host 0.0.0.0 --port 8080
Em outro terminal:
python src/simulate_load.py --calls 30 --concurrency 5
python src/allocate_costs.py --month 2026-06 --oci-cost 1234.56
Para usar a OCI de verdade, remova --oci-cost:
python src/allocate_costs.py --month 2026-06
Ajustes importantes
config/apis.yaml: cadastro das APIs, virtual keys, dono/squad e pesos de token.config/litellm_config.yaml: modelo OCI exposto como aliasoci-gemini-25-pro..env: credenciais OCI, endpoint da Usage API, filtros de custo e banco local.
Fórmula padrão
weighted_tokens = input_tokens * input_weight + output_tokens * output_weight
share_api = weighted_tokens_api / sum(weighted_tokens_todas_apis)
allocated_cost_api = oci_total_monthly_cost * share_api
Para PoC, input_weight=1 e output_weight=5. Ajuste conforme a tabela de preço efetiva do produto/SKU Gemini no contrato/OCI.