132 lines
5.1 KiB
SQL
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SQL
CREATE OR REPLACE FUNCTION blob_to_clob(p_blob IN BLOB) RETURN CLOB IS
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l_clob CLOB;
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l_varchar VARCHAR2(32767);
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l_start PLS_INTEGER := 1;
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l_buffer PLS_INTEGER := 32767;
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BEGIN
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DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(l_clob, TRUE);
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FOR i IN 1 .. CEIL(DBMS_LOB.GETLENGTH(p_blob) / l_buffer) LOOP
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l_varchar := UTL_RAW.CAST_TO_VARCHAR2(
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DBMS_LOB.SUBSTR(p_blob, l_buffer, l_start)
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);
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DBMS_LOB.WRITEAPPEND(l_clob, LENGTH(l_varchar), l_varchar);
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l_start := l_start + l_buffer;
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END LOOP;
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RETURN l_clob;
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END blob_to_clob;
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/
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CREATE OR REPLACE PROCEDURE CONVERT_MDFILES_TO_JSON AS
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l_md_content CLOB;
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l_prompt CLOB;
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l_final_json CLOB;
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-- CHR(10) agrega saltos de linea al prompt.
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BEGIN
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SELECT md_clob INTO l_md_content
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FROM markdown_files WHERE STATUS = 'INGESTED'
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AND ROWNUM = 1
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FOR UPDATE;
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-- =====================================================================
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-- Llamada unica: metadatos de la promocion y lista de comercios
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-- =====================================================================
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l_prompt :=
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'Abaixo está um documento em markdown de uma promoção do ueno bank (Paraguai), em espanhol.' || CHR(10) ||
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'Extraia os metadados da promoção e TODOS os comércios em formato JSON estruturado.' || CHR(10) || CHR(10) ||
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'Retorne APENAS o objeto JSON abaixo (sem markdown fences, sem texto antes ou depois):' || CHR(10) ||
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'{' || CHR(10) ||
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' "promocao": {' || CHR(10) ||
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' "titulo": "...",' || CHR(10) ||
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' "vigencia": {"data_inicio": "YYYY-MM-DD", "data_fim": "YYYY-MM-DD"}' || CHR(10) ||
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' },' || CHR(10) ||
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' "medios_pago": {' || CHR(10) ||
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' "tarjetas_aceitas": ["lista completa"],' || CHR(10) ||
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' "emissor": "...",' || CHR(10) ||
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' "rede": "...",' || CHR(10) ||
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' "billeteras_electronicas": ["lista"],' || CHR(10) ||
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' "qr_permitido": true,' || CHR(10) ||
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' "ecommerce_permitido": true' || CHR(10) ||
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' },' || CHR(10) ||
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' "beneficios_por_nivel": [' || CHR(10) ||
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' {"nivel": "nivel 1", "percentual_reintegro": 0, "monto_compra_minimo_gs": 0, "reintegro_maximo_gs": 0}' || CHR(10) ||
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' ],' || CHR(10) ||
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' "cuotas": {' || CHR(10) ||
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' "maximo_sin_intereses": 0,' || CHR(10) ||
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' "requer_solicitacao_cliente": true' || CHR(10) ||
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' },' || CHR(10) ||
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|
' "acreditacao_reintegro": {' || CHR(10) ||
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' "prazo_dias_habiles": 0,' || CHR(10) ||
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|
' "percentual_creditado": 0,' || CHR(10) ||
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|
' "tipo_conta": "..."' || CHR(10) ||
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' },' || CHR(10) ||
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|
' "exclusoes": ["frases curtas, 1 por item"],' || CHR(10) ||
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' "comercios": [' || CHR(10) ||
|
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' {"name": "...", "category": "...", "payment_processor": "upay"}' || CHR(10) ||
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' ]' || CHR(10) ||
|
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'}' || CHR(10) || CHR(10) ||
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'REGRAS:' || CHR(10) ||
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'- Datas no formato ISO YYYY-MM-DD.' || CHR(10) ||
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'- Campos booleanos devem usar true ou false.' || CHR(10) ||
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'- Campos numericos devem usar numbers, sem aspas.' || CHR(10) ||
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|
'- Valores monetários em guaranies como integers (remover "Gs.", pontos e espaços).' || CHR(10) ||
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|
'- Se um campo não aparecer no documento, use null.' || CHR(10) ||
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|
'- exclusoes: liste apenas os principais pontos de exclusão em frases curtas.' || CHR(10) || CHR(10) ||
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'REGRAS PARA comercios:' || CHR(10) ||
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'- Extraia TODOS os comércios que aparecem literalmente no documento.' || CHR(10) ||
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|
'- category: seção em negrito mais próxima (**Belleza...**, **Grupo Zavidoro...**, etc).' || CHR(10) ||
|
|
'- payment_processor: "upay" ou "bancard" conforme aparece ao lado do nome.' || CHR(10) ||
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'- Preserve os nomes exatamente como aparecem.' || CHR(10) ||
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'- Não invente comércios, categorias ou processadores de pagamento.' || CHR(10) || CHR(10) ||
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'DOCUMENTO:' || CHR(10) || l_md_content;
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l_final_json := DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(
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prompt => l_prompt,
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profile_name => 'PROFILE_GPT-5.5',
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action => 'chat');
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DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Resposta bruta do LLM: ' || LENGTH(l_final_json) || ' chars');
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IF l_final_json IS NOT JSON THEN
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RAISE_APPLICATION_ERROR(-20210,
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'LLM retornou JSON inválido. Últimos 200 chars: ' || SUBSTR(l_final_json, -200));
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END IF;
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-- Guarda el JSON estructurado generado por el modelo.
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INSERT INTO parsed_markdown_files (data) VALUES (l_final_json);
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UPDATE markdown_files SET STATUS = 'LOADED';
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COMMIT;
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DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('JSON final: ' || LENGTH(l_final_json) || ' chars');
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|
END;
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/
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set serveroutput on
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-- drop tables
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DECLARE
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l_count PLS_INTEGER := 0;
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BEGIN
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-- Recorre solo tablas del esquema actual con el prefijo indicado.
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FOR t IN (
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SELECT table_name
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FROM user_tables
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WHERE table_name LIKE 'T\_%' ESCAPE '\'
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ORDER BY table_name
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) LOOP
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|
-- Usa comillas dobles para soportar nombres creados con case-sensitive.
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EXECUTE IMMEDIATE
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|
'DROP TABLE "' || REPLACE(t.table_name, '"', '""') || '" CASCADE CONSTRAINTS PURGE';
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l_count := l_count + 1;
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|
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Tabla eliminada: ' || t.table_name);
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END LOOP;
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|
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Total de tablas eliminadas: ' || l_count);
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|
END;
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/ |