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prc_26ai_health_hemograma.sql

@@ -0,0 +1,104 @@
+create or replace procedure prc_26ai_health_hemograma( p_id in number, 
+                                                       p_comp_id in varchar2, 
+                                                       p_credential in varchar2 default 'OCI_CRED')
+as    
+/*
+
+  Criado por: fernando.leal@oracle.com
+  Data: Dez/2025
+  Objetivo: demonstrar casos de uso do Oracle AI Database 26ai
+
+  v1 - extrair chunks do hemograma para viabilizar a execucao da funcao de RAG. Tabela TMP: TB_26AI_HEALTH_HEMOGRAMA_TMP
+
+*/                                                  
+  v_hemograma clob := empty_clob();
+  v_chunk        VARCHAR2(32767);
+  v_offset       INTEGER := 1;
+  v_chunk_size   CONSTANT INTEGER := 10000; -- 10 KB
+  v_length       INTEGER;
+  v_has number;
+begin
+
+   select count(1) 
+   into v_has
+   from  TB_26AI_HEALTH_HEMOGRAMA_TMP 
+   where id = p_id;
+   
+   if v_has = 0 then
+
+        select  replace(replace(replace(replace( dbms_vector_chain.utl_to_text(  dt.file_content ) ,chr(10),' '),chr(13),' '),'"',''),'''','') 
+       into v_hemograma
+         from TB_26AI_HEALTH_HEMOGRAMA dt
+       where id =  p_id; 
+
+      -- Tamanho total do texto
+      v_length := dbms_lob.getlength(v_hemograma);
+
+      -- Loop em blocos de 10KB
+      WHILE v_offset <= v_length LOOP
+
+        v_chunk := dbms_lob.substr(
+                      v_hemograma,
+                      v_chunk_size,
+                      v_offset
+                   );
+
+      insert into TB_26AI_HEALTH_HEMOGRAMA_TMP 
+            WITH dados AS (
+              SELECT FNC_26ai_RAG(
+                '##Você é um sistema de extração de dados laboratoriais.
+            ##Tarefa:
+            A partir do texto bruto de um laudo de exames laboratoriais, extraia SOMENTE os exames realizados e seus respectivos valores numéricos com unidades.
+            ##Regras obrigatórias:
+            1. Retorne exclusivamente um objeto JSON, e nunca use Markdown como ```json .
+            2. Cada chave deve ser o nome do exame (em português, da mesma maneira que esta no hemograma original).
+            3. Cada valor deve conter apenas o valor do exame + unidade, exatamente como apresentado no laudo.
+            4. Ignore completamente:
+               - Intervalos de referência
+               - Percentuais quando houver valor absoluto equivalente (priorize o valor absoluto)
+               - Dados do paciente, médicos, datas, assinaturas, métodos, gráficos, observações, textos legais e administrativos
+               - Repetições do mesmo exame (considere apenas o resultado mais recente)
+            5. Não faça interpretações clínicas.
+            6. Não normalize valores nem converta unidades.
+            7. Não inclua textos explicativos.
+            8. Não agrupe exames — cada exame deve ser uma entrada independente.
+            9. Caso um exame possua mais de uma medida válida (ex: percentual e absoluto), utilize o valor absoluto com unidade.
+            ##Formato de saída (exemplo):
+            {
+          "exames": [
+            ["eritrocitos", "4,65 10^6/µL"],
+            ["hemoglobina", "14,8 g/dL"],
+            ["hematocrito", "43,8 %"],
+            ["vcm", "94,3 fL"]
+            ...
+          ]
+        }
+        ##Texto de entrada:'  || v_chunk,  p_credential, p_comp_id ) json_text
+            )
+          SELECT
+              p_id,
+              v('APP_SESSION'), 
+              current_timestamp, 
+              v_chunk,
+              jt.exame_nome,
+              jt.exame_valor
+        FROM dados d,
+             JSON_TABLE(
+               d.json_text,
+               '$.exames[*]'
+               COLUMNS (
+                 exame_nome  VARCHAR2(100) PATH '$[0]',
+                 exame_valor VARCHAR2(100) PATH '$[1]'
+               )
+             ) jt;
+
+        v_offset := v_offset + v_chunk_size;
+
+      END LOOP;
+
+    end if; -- if v_has = 0 then
+
+commit;
+
+end;
+/