diff --git a/fnc_26ai_html.sql b/fnc_26ai_html.sql
new file mode 100644
index 0000000..b3b37b4
--- /dev/null
+++ b/fnc_26ai_html.sql
@@ -0,0 +1,245 @@
+create or replace FUNCTION fnc_26ai_html(p_query VARCHAR2,
+ p_top_k IN NUMBER default 20,
+ p_credential in varchar2 default 'OCI_CRED' )
+RETURN CLOB IS
+/*
+
+ Criado por: fernando.leal@oracle.com
+ Data: Oct/2025
+ Objetivo: demonstrar casos de uso do Oracle AI Database 26ai
+
+ v1 - geracao de codigo HTML a partir de dados obtidos com SelectAI - leal
+
+ begin
+ dbms_cloud_ai.create_profile(
+ profile_name => 'PROF_26AI_HTML_V1',
+ attributes =>
+ '{"provider": "oci",
+ "credential_name": "OCI_CRED",
+ "oci_compartment_id": "ocid1.compartment.oc1..aaaaaaaakvd4bq4b3n7yn3gjjqzfhsl62dec44tjvi2iwa3sugw5frgfpzea",
+ "region": "us-chicago-1",
+ "model": "meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8",
+ "oci_apiformat": "GENERIC",
+ "object_list": [
+ {"owner": "AICHAT1", "name":"TB_26AI_HTML"}
+ ],
+ "comments": true,
+ "annotations": true,
+ "temperature": 0.1
+ }'
+ );
+ end;
+
+ */
+
+ v_pre_prompt clob;
+ v_prompt clob;
+ params_genai CLOB;
+ output CLOB;
+ v_response clob;
+ v_response_sql clob;
+ v_pre_prompt2 clob;
+ v_select_ai_preprompt varchar2(4000) := ' . Não adicione nenhum filtro de data a menos que seja solicitado.';
+ v_select_ai_profile varchar2(20) := 'PROF_26AI_HTML_V1';
+ --
+ -- Modo debug
+ --
+ v_select_ai_debug_flag varchar2(1) := 'N';
+
+BEGIN
+
+ begin
+ SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(prompt => p_query || v_select_ai_preprompt ,
+ profile_name => v_select_ai_profile,
+ action => 'runsql') response
+ into v_response;
+
+ if v_select_ai_debug_flag = 'Y' then
+ SELECT DBMS_CLOUD_AI.GENERATE(prompt => p_query || v_select_ai_preprompt ,
+ profile_name => v_select_ai_profile,
+ action => 'showsql') response
+ into v_response_sql;
+ end if; -- fim v_select_ai_debug_flag
+
+ if v_response like 'Sorry%' or v_response like 'No data found%' then
+ v_response := '--' ;
+ end if;
+ exception
+ when others then
+ v_response := '-' ;
+ end;
+
+ --
+ -- pre requisito sao as credenciais definidas com nome OCI_CRED criadas a partir de dbms_vector.create_credential
+ --
+ -- para montar request body abaixo: https://docs.oracle.com/en-us/iaas/api/#/en/generative-ai-inference/20231130/datatypes/GenerateTextDetails
+ --
+ params_genai := '{
+ "provider" : "ocigenai",
+ "credential_name" : "' || p_credential || '",
+ "url" : "https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com/20231130/actions/chat",
+ "model": "meta.llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8"}'; --
+
+
+ -- augmented prompt atraves do vetor criado no banco
+ v_pre_prompt := 'Você é um Desenvolvedor Front-End especialista em HTML5 semântico e acessível (WCAG).
+ Seu objetivo é criar estruturas HTML que sejam bem organizadas, lógicas e otimizadas para motores de busca (SEO).
+ #### REGRA: somente o HTML deve ser retornado.
+ #### EXEMPLO:
+
+
+
+
+
+ Data Dashboard
+
+
+
+
+
+
+
+
Data Dashboard
+
Overview of Data
+
+
+
+
+
Total Transações
+
63,459,400
+
+
+
+
+
+
+
Modalidades
+
5
+
+
+
+
+
+
+
Mês/Ano
+
9
+
+
+
+
+
+
+
Total Meses
+
9
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
ID
+
MES_ANO
+
MODAL
+
TRANSACOES
+
+
+
+
+
1
+
12025
+
BRT
+
642,600
+
+
+
2
+
12025
+
Ônibus
+
1,800,000
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+ #### TAREFA 1: GERAÇÃO DE CÓDIGO HTML ####
+ Se a entrada do usuário for uma solicitação para criar um dashboard, sua saída DEVE seguir o seguinte formato:
+ - A saída conterá APENAS o código HTML.
+ - Crie insigths dos dados, exiba de forma com foco na inovação para surpreender o usuário.
+ - Não inclua explicações, texto introdutório, saudações ou blocos de Markdown como ```html.
+ - O código deve ser bem formatado, com indentação clara e usar tags semânticas (como , ,