Create xpto-store-vector-search-sample.sql

23AI/example/xpto-store-vector-search-sample.sql

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+-- Return an aggregation from a Natural Language string 
+WITH produto_similar as (
+  SELECT
+    p.id_produto,
+    p.nome,
+    p.descricao,
+    COSINE_DISTANCE(
+      p.vetor_descricao,
+      VECTOR_EMBEDDING(ALL_MINILM_L12_V2 USING 'qual é o total de vendas das colheitadeiras?' AS DATA)
+    ) AS distance
+  FROM xpto_store.xpto_produtos p
+  WHERE p.vetor_descricao IS NOT NULL
+  ORDER BY distance ASC
+  FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
+) 
+SELECT
+  ps.nome AS nome_produto,
+  ps.descricao AS descricao,
+  SUM(vendas.quantidade) AS total_unidades_vendidas,
+  SUM(vendas.valor_total) AS valor_total_vendido
+FROM
+  produto_similar ps
+JOIN
+  xpto_store.xpto_vendas vendas ON vendas.id_produto = ps.id_produto
+GROUP BY
+  ps.nome, ps.descricao