Update app.py with session control
add session control - reuse agent sessions within 2h slide window
This commit is contained in:
@@ -1,17 +1,22 @@
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from flask import Flask, request, json, jsonify
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from flask import Flask, request, jsonify, abort
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import oci
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import requests
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import os
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from datetime import datetime, timedelta
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app = Flask(__name__)
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# Função para carregar configurações do arquivo
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# --------------------------
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# Configuração
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# --------------------------
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def load_config(config_file="/home/app/credentials.conf"):
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config = {}
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try:
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with open(config_file, 'r') as f:
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for line in f:
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line = line.strip()
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if line and not line.startswith('#'): # Ignora linhas vazias e comentários
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if line and not line.startswith('#'):
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key, value = line.split('=', 1)
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config[key.strip()] = value.strip()
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return config
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@@ -20,13 +25,9 @@ def load_config(config_file="/home/app/credentials.conf"):
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except Exception as e:
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raise Exception(f"Erro ao carregar configuração: {str(e)}")
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# Carrega configuração do arquivo
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config = load_config()
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# Modo de teste (define se deve usar credenciais reais ou simuladas)
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TEST_MODE = config.get("test_mode", "false").lower() == "true"
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# Cria o signer do OCI (apenas se não estiver em modo de teste)
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signer = None
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if not TEST_MODE:
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try:
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@@ -43,33 +44,85 @@ if not TEST_MODE:
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print("Executando em modo de teste...")
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TEST_MODE = True
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# Funções de interação com o agente (adaptadas do agent_proxy.py)
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def new_session_agent(region, agent_endpoint_id):
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if TEST_MODE:
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# Retorna uma resposta simulada em modo de teste
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return {"id": f"test_session_{agent_endpoint_id[:8]}"}
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# --------------------------
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# Session Store
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# --------------------------
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session = requests.Session()
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session.auth = signer
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url = (
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f"https://agent-runtime.generativeai.{region}.oci.oraclecloud.com/20240531/agentEndpoints/{agent_endpoint_id}/sessions"
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)
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payload = {
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"description": "",
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"displayName": "",
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"idleTimeoutInSeconds": "1200"
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}
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||||
resp = session.post(url, json=payload)
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resp.raise_for_status() # Levanta um erro para status codes 4xx/5xx
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return resp.json()
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||||
SESSION_STORE = {}
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SESSION_TTL = timedelta(hours=2)
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def session_controller(region, agent_endpoint_id, channel, cuid):
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"""
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||||
Controla sessões com o agente, reaproveitando se estiver dentro do TTL (2h).
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||||
A cada interação, a sessão é renovada (sliding TTL).
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"""
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session_key = f"{channel}:{cuid}"
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now = datetime.utcnow()
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||||
existing = SESSION_STORE.get(session_key)
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||||
if existing:
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||||
last_used = existing["lastUsedAt"]
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||||
if now - last_used < SESSION_TTL:
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||||
existing["lastUsedAt"] = now
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||||
return {
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||||
"id": existing["sessionId"],
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||||
"sessionKey": session_key,
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||||
"reused": True
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}
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||||
# Sessão expirada ou inexistente → cria nova
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if TEST_MODE:
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||||
new_session_id = f"test_session_{agent_endpoint_id[:8]}_{int(now.timestamp())}"
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||||
SESSION_STORE[session_key] = {
|
||||
"sessionId": new_session_id,
|
||||
"createdAt": now,
|
||||
"lastUsedAt": now,
|
||||
"sessionKey": session_key
|
||||
}
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||||
return {
|
||||
"id": new_session_id,
|
||||
"sessionKey": session_key,
|
||||
"reused": False
|
||||
}
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||||
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||||
try:
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||||
session = requests.Session()
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||||
session.auth = signer
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||||
url = (
|
||||
f"https://agent-runtime.generativeai.{region}.oci.oraclecloud.com/20240531/"
|
||||
f"agentEndpoints/{agent_endpoint_id}/sessions"
|
||||
)
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||||
payload = {
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||||
"description": f"Session for {session_key}",
|
||||
"displayName": session_key,
|
||||
"idleTimeoutInSeconds": str(int(SESSION_TTL.total_seconds()))
|
||||
}
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||||
resp = session.post(url, json=payload)
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||||
resp.raise_for_status()
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||||
data = resp.json()
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||||
SESSION_STORE[session_key] = {
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||||
"sessionId": data.get("id"),
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||||
"createdAt": now,
|
||||
"lastUsedAt": now,
|
||||
"sessionKey": session_key
|
||||
}
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||||
data["sessionKey"] = session_key
|
||||
data["reused"] = False
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||||
return data
|
||||
except Exception as e:
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||||
return {"error": str(e), "sessionKey": session_key}
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# --------------------------
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||||
# Funções de interação
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# --------------------------
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||||
def ask_agent(region, agent_endpoint_id, session_id, user_message):
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||||
if TEST_MODE:
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||||
# Retorna uma resposta simulada em modo de teste
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||||
return {
|
||||
"message": f"Resposta simulada para: {user_message}",
|
||||
"sessionId": session_id,
|
||||
"timestamp": "2024-01-01T00:00:00Z"
|
||||
"timestamp": datetime.utcnow().isoformat() + "Z"
|
||||
}
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||||
|
||||
session = requests.Session()
|
||||
@@ -82,7 +135,7 @@ def ask_agent(region, agent_endpoint_id, session_id, user_message):
|
||||
"sessionId": session_id
|
||||
}
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||||
response = session.post(chat_url, json=payload)
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||||
response.raise_for_status() # Levanta um erro para status codes 4xx/5xx
|
||||
response.raise_for_status()
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||||
return response.json()
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||||
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||||
def call_inference_model(region, compartment_id, model_id, prompt):
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||||
@@ -92,7 +145,12 @@ def call_inference_model(region, compartment_id, model_id, prompt):
|
||||
try:
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||||
endpoint = f"https://inference.generativeai.{region}.oci.oraclecloud.com"
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|
||||
generative_ai_inference_client = oci.generative_ai_inference.GenerativeAiInferenceClient(config=config, service_endpoint=endpoint, retry_strategy=oci.retry.NoneRetryStrategy(), timeout=(10,240))
|
||||
generative_ai_inference_client = oci.generative_ai_inference.GenerativeAiInferenceClient(
|
||||
config=config,
|
||||
service_endpoint=endpoint,
|
||||
retry_strategy=oci.retry.NoneRetryStrategy(),
|
||||
timeout=(10, 240)
|
||||
)
|
||||
chat_detail = oci.generative_ai_inference.models.ChatDetails()
|
||||
|
||||
content = oci.generative_ai_inference.models.TextContent()
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||||
@@ -106,8 +164,6 @@ def call_inference_model(region, compartment_id, model_id, prompt):
|
||||
chat_request.messages = [message]
|
||||
chat_request.max_tokens = 50000
|
||||
chat_request.temperature = 1
|
||||
#chat_request.frequency_penalty = 0
|
||||
#chat_request.presence_penalty = 0
|
||||
chat_request.top_p = 1
|
||||
chat_request.top_k = 0
|
||||
|
||||
@@ -118,80 +174,77 @@ def call_inference_model(region, compartment_id, model_id, prompt):
|
||||
chat_response = generative_ai_inference_client.chat(chat_detail)
|
||||
chat_choices = chat_response.data.chat_response.choices
|
||||
chat_data = {
|
||||
"text": chat_choices[0].message.content[0].text,
|
||||
"finish_reason": chat_choices[0].finish_reason
|
||||
"text": chat_choices[0].message.content[0].text,
|
||||
"finish_reason": chat_choices[0].finish_reason
|
||||
}
|
||||
print(chat_data)
|
||||
|
||||
return {"response": chat_data}
|
||||
except Exception as e:
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||||
return {"error": str(e)}
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||||
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# --------------------------
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||||
# Segurança
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# --------------------------
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def check_api_key():
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expected_key = os.environ.get("API_KEY")
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||||
if not expected_key:
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||||
print("AVISO: API_KEY não configurada nas variáveis de ambiente.")
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return # passa sem autenticar (útil em dev, pode remover se quiser obrigar)
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return
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provided_key = request.headers.get("X-API-Key")
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||||
if provided_key != expected_key:
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abort(401, description="Chave de API inválida ou ausente.")
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||||
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||||
# Before all requests
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@app.before_request
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||||
def before_all_requests():
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||||
check_api_key()
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# Endpoint para teste
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# --------------------------
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||||
# Endpoints
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||||
# --------------------------
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||||
|
||||
@app.route("/", methods=["GET"])
|
||||
def test():
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||||
return jsonify({"test":"ok"})
|
||||
return jsonify({"test": "ok"})
|
||||
|
||||
@app.route("/test/<myvar>/copy", methods=["GET"])
|
||||
def var_copy(myvar):
|
||||
try:
|
||||
print(f"myvar={myvar}")
|
||||
return jsonify({"myvar":myvar})
|
||||
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
||||
print(str(e))
|
||||
return jsonify({"error": str(e)}), 400
|
||||
return jsonify({"myvar": myvar})
|
||||
|
||||
# Endpoint para criar nova sessão
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||||
@app.route("/genai-agent/<region>/<agent_endpoint_id>/new-session", methods=["GET"])
|
||||
def new_session(region, agent_endpoint_id):
|
||||
try:
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||||
response_data = new_session_agent(region, agent_endpoint_id)
|
||||
return jsonify({"sessionId": response_data.get("id")})
|
||||
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
||||
print(str(e))
|
||||
return jsonify({"error": str(e)}), 400
|
||||
@app.route("/genai-agent/<region>/<agent_endpoint_id>/session", methods=["POST"])
|
||||
def manage_session(region, agent_endpoint_id):
|
||||
"""
|
||||
Reaproveita ou cria uma sessão nova com base em channel + cuid.
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||||
"""
|
||||
data = request.get_json()
|
||||
channel = data.get("channel")
|
||||
cuid = data.get("cuid")
|
||||
if not all([channel, cuid]):
|
||||
return jsonify({"error": "Parâmetros 'channel' e 'cuid' são obrigatórios"}), 400
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||||
response_data = session_controller(region, agent_endpoint_id, channel, cuid)
|
||||
return jsonify(response_data)
|
||||
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||||
# Endpoint para chat com o agente
|
||||
@app.route("/genai-agent/<region>/<agent_endpoint_id>/<session_id>/chat", methods=["POST"])
|
||||
def agent_chat(region, agent_endpoint_id, session_id):
|
||||
data = request.get_json()
|
||||
user_message = data.get("userMessage")
|
||||
if not all([user_message]):
|
||||
print("missing userMessage")
|
||||
if not user_message:
|
||||
return jsonify({"error": "userMessage é obrigatório"}), 400
|
||||
try:
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||||
response_data = ask_agent(region, agent_endpoint_id, session_id, user_message)
|
||||
return jsonify({"agentResponse": response_data})
|
||||
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
||||
print(str(e))
|
||||
return jsonify({"error": str(e)}), 400
|
||||
response_data = ask_agent(region, agent_endpoint_id, session_id, user_message)
|
||||
return jsonify({"agentResponse": response_data})
|
||||
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||||
# Endpoint para inferencia direta com GenAI
|
||||
@app.route("/genai/<region>/<compartment_id>/<model_id>/inference", methods=["POST"])
|
||||
def inference(region, compartment_id, model_id):
|
||||
data = request.get_json()
|
||||
prompt = data.get("prompt")
|
||||
if not prompt:
|
||||
return jsonify({"error": "Campo 'prompt' é obrigatório."}), 400
|
||||
try:
|
||||
response_data = call_inference_model(region, compartment_id, model_id, prompt)
|
||||
return jsonify(response_data)
|
||||
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
||||
return jsonify({"error": str(e)}), 400
|
||||
response_data = call_inference_model(region, compartment_id, model_id, prompt)
|
||||
return jsonify(response_data)
|
||||
|
||||
# --------------------------
|
||||
# Main
|
||||
# --------------------------
|
||||
|
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if __name__ == '__main__':
|
||||
app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
|
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