Initial Oracle Deep Data Security lab kit
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CONTRIBUTING.md
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CONTRIBUTING.md
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# Contribuindo Com Novos Labs
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Use este repositório como produto interno de enablement. O padrão é simples: cada cenário precisa ser independente, resetável e fácil de apresentar.
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## Fluxo Git Sugerido
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```bash
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git checkout -b feature/scenario-05-rag-vector-access
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git add .
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git commit -m "Add RAG vector access lab scenario"
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git push -u origin feature/scenario-05-rag-vector-access
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```
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Abra um pull request para `main` com:
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- Objetivo do cenário.
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- Evidências esperadas.
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- Impacto esperado em infraestrutura.
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- Testes positivos e negativos executados.
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- Limitações conhecidas.
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## Checklist Para Novo Cenário
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- `README.md` com narrativa de negócio e execução.
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- `metadata.yaml` com ID, criticidade, dependências e tempo estimado.
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- `sql/00_schema.sql`, quando criar objetos próprios.
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- `sql/01_seed_data.sql`, quando precisar de dados.
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- `sql/02_identities.sql`, quando criar end users/data roles locais.
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- `sql/03_data_grants.sql`, para políticas Deep Data Security.
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- `sql/04_test_queries.sql`, para demonstração.
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- `sql/99_reset.sql`, para rollback.
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- `tests/positive_tests.sql`.
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- `tests/negative_tests.sql`.
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- `evidence/expected-results.md`.
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## Regras
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- Não commitar senhas, wallets, `.tfvars`, chaves privadas ou evidências reais de cliente.
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- Manter SQL idempotente sempre que possível.
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- Separar demonstração de produto de controles complementares como TDE, Database Vault, Data Safe e AVDF.
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- Usar linguagem simples nos guias; a demo precisa funcionar para CISO e DBA.
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