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06 - RAG Vector Classified Docs

Objetivo

Demonstrar que um agente RAG ou copilot interno so recupera documentos e chunks autorizados para o usuario final antes de enviar contexto ao LLM.

Risco De Negocio

Em RAG, o vazamento muitas vezes acontece antes da resposta do modelo: o mecanismo de busca recupera documentos demais e entrega contexto sensivel ao LLM. Este lab mostra como classificar documentos e aplicar Deep Data Security sobre os chunks recuperaveis.

Personas

• nina: colaboradora comum.
• heitor: RH.
• sofia: juridico.
• carlos: executivo.

Narrativa Da Demo

1. O agente recebe a pergunta: "resuma documentos criticos sobre renovacoes, pessoas e riscos legais".
2. A busca por similaridade tenta recuperar todos os chunks.
3. Deep Data Security limita os chunks por classificacao e departamento.
4. O LLM so recebe contexto autorizado.

Observacao Sobre Vetores

O script usa uma coluna VECTOR(3, FLOAT32) para manter o lab simples e demonstravel. Em um ambiente real, substitua por embeddings gerados pelo seu modelo e ajuste a metrica de similaridade.

Execucao

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\scripts\run-scenario.ps1 -Scenario 06-rag-vector-classified-docs -ConnectString "<connect_string>"